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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#data

AI가 선별한 아티클

7·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 11.

The impressive AI demo is dead. Here’s what actually reaches production

AI 데모는 인상적이나 실제 프로덕션에서는 데이터 문제로 어려움이 존재한다.

AI demos impress, but data issues hinder actual production deployment.

#ai#data#production#engineering
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6·other·분석·요즘IT·2026. 07. 10.

담당자 퇴사하면 업무 못 하는 회사를 위한 AX는?

AX 도입의 성과에 대한 분석과 사례를 다룬 기사입니다.

The article analyzes the effectiveness of AX implementation with practical examples.

#ai#workflow#data#myrealtrip#habitfactory
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7·cloud·사례연구·InfoQ·2026. 07. 09.

Presentation: Accelerating Netflix Data: A Cross-Team Journey from Offline to Online

넷플릭스가 CloudStream을 통한 데이터 처리 아키텍처 전환에 대해 설명합니다.

Netflix shares its architectural shift to CloudStream for data processing.

#cloudstream#pathfinder#data#architecture#rollout
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5·other·기타·GeekNews·2026. 07. 08.

StreetComplete: 작은 퀘스트로 OpenStreetMap 고치기

StreetComplete는 성과를 내는 방식으로 OpenStreetMap을 업데이트하는 앱이다.

StreetComplete is an app that updates OpenStreetMap through user quests.

#openstreetmap#streetcomplete#mapping#quest#data
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5·other·기타·GeekNews·2026. 07. 07.

sneakerweb - 물리 저장 매체로 전파되는 병렬 웹

sneakerweb은 물리 저장 매체로 전파되는 P2P 웹 프로토콜이다.

sneakerweb is a P2P web protocol that transmits via physical storage media.

#sneakerweb#p2p#dns#web#data
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6·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 07.

The organizational iceberg: the invisible data breaking your AI agents

보이지 않는 데이터가 AI 에이전트를 괴롭히는 문제를 다룬다.

Invisible data impacts the performance of AI agents, highlighting overlooked issues.

#data#ai#platforms#analytics#infrastructure
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7·backend·분석·GeekNews·2026. 07. 07.

Rocky - 파이프라인 전체를 타입 검사해 실행 전에 깨지는 변경을 잡아내는 SQL 변환 엔진

Rocky는 SQL 변환 엔진으로 타입 검사를 통해 실행 전 오류를 잡아준다.

Rocky is an SQL transformation engine that catches errors before execution through type checks.

#sql#schema#data#pipeline#type-checking
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7·security·기타·TechCrunch·2026. 07. 06.

If you use Google, you’re training its AI. Here’s how to opt out.

구글의 새 개인 정보 설정으로 AI 훈련에 데이터가 사용되고 있습니다. 옵션 해제 방법 안내.

Google's new privacy settings allow data use for AI training; learn how to opt out.

#google#privacy#ai#data
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Is machine learning research worth it for now? [D]

기계 학습 연구의 가치와 직업 전망에 대한 의문 제기

Discussion on the value of machine learning research and job perspectives.

#machine learning#data#research#patterns#industrial
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6·other·기타·Dev.to·2026. 07. 04.·▲ 33💬 17

Stratagems #6: Alex Walked Into an AI Compliance War Room. Every Director Watched the Dashboard. He Watched the Pipeline.

AI 규정 준수를 위한 전쟁실에 대한 글입니다.

The article discusses the war room for AI compliance and its dashboard's role.

#ai#compliance#dashboard#pipeline#data
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6·mobile·튜토리얼·요즘IT·2026. 07. 04.

AI PM의 커리어를 설계하라

AI PM 커리어 설계에 관한 포괄적인 가이드입니다.

A comprehensive guide on designing a career as an AI PM.

#ai#pm#data#system thinking#case study
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7·cloud·릴리즈·Dev.to·2026. 07. 03.

Dory Now Supports Snowflake

Dory가 Snowflake를 지원하여 데이터 팀의 분석 효율성을 높입니다.

Dory now supports Snowflake, enhancing data team analysis efficiency.

#snowflake#sql#data#dory#analytics
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5·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 01.

80TB+ of astronomy for the HDD-poor: crossmatch the Universe from your laptop [R]

80TB 이상의 천문학 데이터를 노트북에서 활용할 수 있는 자료를 제공.

Access over 80TB of astronomical data from your laptop now.

#gaia#huggingface#astronomy#tutorial#data
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6·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 06. 30.

Agriculture is ready for AI, but its data isn’t

농업에서 인공지능의 가능성이 크나, 데이터 준비가 우선이다.

AI has great potential in agriculture, but data groundwork is essential.

#ai#predictive models#agriculture#data#machine learning
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5·ai-ml·분석·요즘IT·2026. 06. 29.

AI 쓰는데 왜 생산성은 10%밖에 늘지 않을까?

AI 도입 후 생산성이 10%밖에 증가하지 않는 이유와 극복 방안을 다룬 기사입니다.

The article explores why productivity increases only by 10% despite AI adoption and ways to overcome this gap.

#ai#productivity#data#statistics#case studies
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6·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 06. 28.

“Bring it to our shop”: Workday’s pitch for keeping AI agents close to your most valuable data

Workday는 AI 에이전트를 데이터 가까이에 두는 것을 제안합니다.

Workday suggests keeping AI agents close to your valuable data.

#workday#ai#hr#data
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7·security·기타·GeekNews·2026. 06. 25.

Meta, 내부 데이터 유출 뒤 직원 추적 프로그램 중단

Meta, 내부 데이터 유출로 직원 추적 프로그램 MCI 중단

Meta halts employee tracking program MCI due to data leak.

#meta#mci#data#employee monitoring#privacy
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5·cloud·기타·The New Stack·2026. 06. 24.

Agentic infrastructure operations begin with accurate, reliable infrastructure data

AI를 활용한 자동화된 인프라 운영의 중요성이 강조된다.

The importance of AI-driven automated infrastructure operations is emphasized.

#ai#infrastructure#automation#provisioning#data
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6·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 06. 24.

The emergence of the web data infrastructure layer for AI

AI 성장을 위한 웹 데이터 인프라 계층의 필요성을 다룬 기사입니다.

The article discusses the need for a web data infrastructure layer to support AI growth.

#ai#data#web#infrastructure
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7·backend·릴리즈·CNCF Blog·2026. 06. 23.

Building Jaeger’s ClickHouse backend: 8.6× compression on 10 million spans

Jaeger v2.18.0에서 ClickHouse 지원이 추가되어 10백만 스팬에서 8.6배 압축이 이루어졌다.

Jaeger v2.18.0 introduces ClickHouse support with 8.6× compression on 10 million spans.

#jaeger#clickhouse#compression#data#spans
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6·other·분석·GeekNews·2026. 06. 23.

노이즈 병목: 더 많은 정보라는 미묘한 함정

노이즈 병목 현상이 정보의 유용성을 감소시킨다는 주장을 다룬 기사입니다.

The article discusses how noise bottleneck decreases the usefulness of information as noise increases with data volume.

#antifragile#noises#signals#data#toxicity
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7·other·기타·GeekNews·2026. 06. 23.

Codex 로깅 버그가 로컬 SSD에 TB 단위 쓰기를 발생시켜 SSD 수명을 빠르게 소모할 수 있음

Codex의 로깅 버그로 인해 SSD 수명이 급속도로 줄어들 수 있다.

The Codex logging bug could rapidly reduce SSD lifespan.

#codex#sqlite#ssd#logging#data
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6·cloud·분석·CNCF Blog·2026. 06. 22.

Telemetry that matters: Designing sustainable, high-impact observability pipelines

복잡한 시스템 아키텍처에서 중요한 관측 가능성 파이프라인 설계에 대해 설명합니다.

Discusses designing effective observability pipelines amidst growing telemetry data challenges.

#cloud-native#observability#telemetry#data#pipelines
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 20.

Scrape Websites for Data without Webscraping Skills [P]

웹 스크래핑 기술 없이 데이터 수집이 가능한 오픈 소스 도구 소개.

An open-source tool for data collection without needing web scraping skills is introduced.

#openapi#python#scraping#data#machinelearning
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6·cloud·분석·GeekNews·2026. 06. 19.

로컬 Qwen은 더 나쁜 Opus가 아니라 다른 도구다

로컬 Qwen은 클라우드 모델의 대안으로, 비용과 개인정보 보호에서 강점을 가진다.

Local Qwen offers advantages in cost and privacy, but doesn't replace cloud models.

#qwen#cloud#data#telemetry#privacy
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6·cloud·분석·The New Stack·2026. 06. 18.

Neoclouds, sovereign AI and Postgres: The new operating model for regulated enterprises

Neoclouds와 Postgres를 활용한 규제 기업을 위한 새로운 운영 모델에 대한 논의.

Discussion on a new operating model for regulated enterprises using Neoclouds and Postgres.

#neoclouds#postgresql#ai#inference#data
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7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 06. 18.

ktx - 데이터/분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어

KTX는 AI 에이전트를 위한 자가 개선형 컨텍스트 레이어를 소개합니다.

KTX introduces a self-improving context layer for AI agents.

#claude#codex#data#data_warehouse#context
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6·ai-ml·기타·The New Stack·2026. 06. 17.

“A data lake of nuance for AI agents to swim in”: AWS Context gets shipshape on reasoning

AWS Context가 AI 에이전트를 위한 데이터 호수의 정교함을 개선했다.

AWS Context enhances the nuance of data lakes for AI agents to improve reasoning.

#aws#ai#data#reasoning#context
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7·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 06. 17.

Your AI isn’t broken. Your data is.

AI 투자 증가에도 불구하고 데이터 문제로 비효율이 발생하고 있다는 주장.

Despite increased AI investment, poor data quality is causing inefficiencies.

#ai#data#startups#machinelearning#analytics
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7·cloud·릴리즈·AWS Blog·2026. 06. 16.

Amazon S3 annotations: attach rich, queryable context directly to your objects

Amazon S3는 객체에 최대 1GB의 주석을 추가할 수 있게 되었습니다.

Amazon S3 now allows adding up to 1GB of rich annotations to objects.

#amazon s3#ai#metadata#data#annotations
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