The impressive AI demo is dead. Here’s what actually reaches production
AI 데모는 인상적이나 실제 프로덕션에서는 데이터 문제로 어려움이 존재한다.
AI demos impress, but data issues hinder actual production deployment.
AI가 선별한 아티클
AI 데모는 인상적이나 실제 프로덕션에서는 데이터 문제로 어려움이 존재한다.
AI demos impress, but data issues hinder actual production deployment.
전략적 로깅은 코드의 상태와 경로를 이해하는 중요한 디버깅 기술이다.
Strategic logging is a crucial debugging skill for understanding code states and paths.
포드는 자동화 시스템의 문제를 해결하기 위해 이전 엔지니어들을 다시 고용해야 했다.
Ford had to rehire former engineers to fix issues caused by its automated systems.
구글이 영화 제작 기술 개발을 위해 A24에 7500만 달러를 투자한다.
Google invests $75 million in A24 to develop AI movie production technologies.
AI 코딩에서 프롬프트 대신 루프가 중요해지고 있으며, 검증이 주요 문제로 떠오르고 있다.
AI coding discourse shifts from prompts to loops, with verification becoming a major concern.
MCP는 AI 시스템의 통합을 표준화하지만 신뢰 문제는 여전히 해결하지 못한다.
MCP standardizes integration for AI systems but does not resolve trust issues.
Microsoft Foundry가 프로덕션 에이전트를 위한 새로운 기능을 추가했다.
Microsoft Foundry adds new features for production agents.
AI 시스템을 실제로 작동시키기 위한 프로덕션 전환 과정 설명.
Explains the transition process for making AI systems work in production.
애플의 MacBook Neo가 수요 급증으로 생산량을 두 배로 확대한다.
Apple's MacBook Neo increases production due to surging demand.
AI가 적용된 앱의 보안 취약점에 대한 새로운 위험을 다룬 기사입니다.
The article discusses security risks revealed by the rise of AI-coded apps built by employees without proper oversight.
QCon AI Boston 2026에서 AI의 실제 적용을 다룬 6개 세션에 대한 소개.
Introduction to six sessions on AI application at QCon AI Boston 2026.
APIKumo의 환경 시스템으로 API 요청을 쉽게 관리하자.
Manage API requests effortlessly with APIKumo's environment system.
에이전틱 AI가 보안의 맹점을 형성할 수 있다는 주장이다.
Agentic AI may become a significant blind spot for security teams.