AI 도입 후 생산성이 10%밖에 증가하지 않는 이유와 극복 방안을 다룬 기사입니다.
AI 도입 이후에도 생산성이 크게 향상되지 않는 이유에 대해 탐구하는 글입니다. 현업에서 AI 툴을 사용하고 있는 사람들 사이의 격차를 데이터와 사례를 통해 분석합니다. 또한 이 격차를 극복하기 위해 애쓰는 사람들의 공통점을 살펴보며, 실질적인 변화를 위한 인사이트를 제공합니다.
The article explores why productivity increases only by 10% despite AI adoption and ways to overcome this gap.
This article investigates the reasons behind the limited productivity increase of only 10% after AI adoption. It analyzes the disparities among users of AI tools through data and case studies. Furthermore, it highlights the common traits of those striving to bridge this productivity gap, providing insights for tangible improvements.