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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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r/MachineLearning

AI가 선별한 아티클

6·security·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Best models for generating red-team attacks? Also looking for public datasets [R]

LLM 애플리케이션의 보안 평가를 위한 적합한 모델과 데이터셋을 찾는 질문 시리즈입니다.

A query about suitable models and datasets for evaluating LLM application security.

#llm#adversarial#redteaming#toxic_prompt#sql_injection
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7·ai-ml·사례연구·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

I built an open, from-scratch MT pipeline + parallel corpus for Tunisian Darija (Arabizi) early baseline, and I'm growing it into a curated community corpus [P]

튀니지 다리자(아라비지) 기계 번역 파이프라인을 구축한 18세 학생의 프로젝트 공유.

An 18-year-old student built a machine translation pipeline for Tunisian Darija and is seeking feedback.

#transformer#sentencepiece#arabizi#nlp#huggingface
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Is Intrinsic Motivation a Viable PhD Topic in 2026? [D]

내부 동기가 2026년 박사 주제로 적합한지에 대한 논의.

Discussion on the viability of intrinsic motivation as a PhD topic in 2026.

#reinforcement learning#robotics#behavior cloning#intrinsic motivation#ai
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Is machine learning research worth it for now? [D]

기계 학습 연구의 가치와 직업 전망에 대한 의문 제기

Discussion on the value of machine learning research and job perspectives.

#machine learning#data#research#patterns#industrial
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4·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Question regarding Xournal++ and software 4 taking university notes during class [D]

대학교 수업에서 디지털 노트 필기를 위한 방법을 논의하는 내용입니다.

Discussion on methods for digital note-taking during university classes.

#xournal++#huion#graphics tablet#digital notes#machine learning
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4·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

ECCV travel support program [D]

ECCV 여행 지원 프로그램에 대한 질문과 경험 공유.

Question and sharing experiences about the ECCV travel support program.

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7·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

Competence Gate: gating tool-use on a small model's internal confidence signal instead of its verbalised one — Qwen3.5-4B, open weights [P]

Qwen3.5-4B의 로라 어댑터를 통해 내부 신뢰 신호로 도구 사용을 제어하는 새로운 접근법을 소개합니다.

Introducing a LoRA adapter for Qwen3.5-4B that gates tool use based on internal confidence signals.

#qwen#lora#llm#apple silicon#mlx
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

I built a open source neural network shape validator [P]

오픈 소스 신경망 형태 검증기를 개발했습니다.

I built an open source neural network shape validator.

#pytorch#flops#vrams#tensor#neural network
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6·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 05.

If DeepMind or Anthropic is doing your exact research topic, do you still continue? [D]

대기업이 연구하는 ML 문제에 대한 개인 연구의 가치에 대한 의문을 다룸.

The article questions the value of personal research in ML when big companies are leading.

#ml#llm#linear regression#yolo
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 04.

If your GPU can run inference, it should be able to fine-tune too. [P]

USAF는 MoE 모델의 파인튜닝을 가능하게 하는 새로운 방법을 제안합니다.

USAF proposes a new method for fine-tuning MoE models if GPUs can run inference.

#moe#gpu#qwen3#expert#apache
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 04.

We'll benchmark an Open weights LLM on any GPU you choose — drop your model + hardware and we'll run it. [D]

HexGrid Cloud가 사용자의 요청에 따라 GPU에서 오픈 소스 LLM을 벤치마킹합니다.

HexGrid Cloud benchmarks open-source LLMs on user-specified GPUs.

#hexgrid#llm#h200#h100#facebook llama
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7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 04.

Proposal: Use semantic compression as input diffusion to read sessions larger than the context window [R]

기존 AI 세션의 맥락을 넘어서는 방법으로 의미 압축을 제안하는 내용입니다.

A proposal to use semantic compression for maintaining coherence in extremely long AI sessions.

#semantic compression#context window#diffusion#recursive language models#non-local information
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7·database·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 07. 04.

BaryGraph - knowledge graph where every relationship is its own embedded document (not an edge) [R]

BaryGraph는 각 관계를 독립 문서로 처리하는 지식 그래프를 소개합니다.

BaryGraph introduces a knowledge graph treating relationships as independent documents.

#mongodb#document#vector#embedding#baryedge
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7·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

H64LM: A 249M-parameter Mixture-of-Experts Transformer built from scratch in PyTorch [P]

H64LM은 PyTorch로 구현된 249M 파라미터 Mixture-of-Experts Transformer 프로젝트입니다.

H64LM is a 249M-parameter Mixture-of-Experts Transformer implemented from scratch in PyTorch.

#pytorch#transformer#sparse moe#swiglu#rope
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Tom Yeh's AI by hand? is it worth it? [D]

Tom Yeh의 AI 수업이 머신러닝 이해에 도움이 될까에 대한 질문.

Questioning the value of Tom Yeh's AI course for better understanding of machine learning.

#huggingface
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Contrastive Decoding Diffing (CDD): recovering verbatim finetuning data from logits alone, no weight access needed[R]

Contrastive Decoding Diffing(CDD)는 로짓만으로 미세조정 데이터를 복구하는 방법을 제시합니다.

Contrastive Decoding Diffing (CDD) recovers finetuning data from logits alone, without needing weight access.

#logits#llm#finetuning#activation differences#contrastive decoding
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4·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Small Language Model SLM [D]

SLM 및 소프트웨어 준비를 위한 팁 요청.

Request for tips on preparing for SLM and its software aspects.

#ollama#open claw
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6·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

What does "Safe AI" look like? [D]

안전한 AI의 목표와 방어 전략에 대한 질문을 다룹니다.

The article explores the goals and defenses related to safe AI.

#llm#ai safety#model governance#fine-tuning#defense mechanisms
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7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Hierarchos: Preliminary Findings From a 232M Recurrent Memory-Augmented Assistant Model [P]

Hierarchos는 232M 파라미터의 메모리 증강 언어 모델입니다.

Hierarchos is a 232M parameter memory-augmented language model.

#hierarchos#rwkv#neural memory#memory-augmented#language model
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Looking for feedback on a small test SLM I built completely from scratch [P]

자작 SLM 테스트 모델에 대한 피드백 요청.

Request for feedback on a self-built SLM test model.

#sentencepiece#nvidia#adamw#self-attention#torch
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6·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

Improving machine-translated novels via style transfer — looking for advice on the faithfulness/fluency tradeoff [P]

기계 번역된 웹소설 개선을 위한 스타일 전이 프로젝트에 대한 조언 요청.

Seeking advice on a project to improve machine-translated webnovels using style transfer.

#llm#style_transfer#machine_translation#natural_language_processing#deep_learning
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5·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

How papers are selected for Best Paper, Oral, or Highlight presentation at major ML/CV conferences such as CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, and ICLR? [D]

ML/CV 컨퍼런스에서 논문 선정 과정에 대한 궁금증.

Questions about the selection process for papers at major ML/CV conferences.

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3·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

BMVC 2026 Review Discussion Thread [D]

BMVC 2026 리뷰 논의 스레드가 생성되었습니다.

BMVC 2026 review discussion thread has been created.

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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

Has anyone tried this approach with Fast Byte Latent Transformers ? [R]

Fast Byte Latent Transformers와 Mamba 모델의 변환 가능성에 대한 질문.

Question about switching from Fast Byte Latent Transformers to Mamba model.

#transformer#mamba#latent#entropy#machinelearning
요약 보기원문 →
5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

Books/Resources to improve mathematical foundations for ML research [D]

수학 기초 강화를 위한 자료 추천을 요청하는 PhD 학생의 고민과 자원.

A PhD student's quest for resources to strengthen mathematical foundations for ML research.

#linear algebra#probability#functional analysis#rkhs#prml
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4·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

IN 2026 ML BOOK OUTDATED? [D]

2026년에 머신러닝 교재가 outdated한지 논의하는 게시글입니다.

Discussion on whether a ML book will be outdated by 2026.

#scikit-learn#keras#tensorflow
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4·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

What do you think about paper fishing? [D]

논문에서 다른 연구자의 명의를 빌려 사용하는 행위에 대한 의견을 묻는 게시물입니다.

A post questioning the ethics of a colleague using others' names on papers without contributing to the research.

#research#ethics#academia#phd#collaboration
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8·security·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

SentryCode: Real-time Auditor + Honeytokens for AI Coding Agents [P]

SentryCode는 AI 코딩 에이전트를 위한 실시간 감사 도구입니다.

SentryCode is a real-time auditing tool for AI coding agents.

#sentrycode#honeytokens#audit#privacy#telemetry
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3·other·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

[D] Self-Promotion Thread

자신의 프로젝트와 서비스를 홍보할 수 있는 스레드입니다.

A thread for promoting personal projects and services.

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7·ai-ml·사례연구·r/MachineLearning·2026. 07. 02.

Making Optimization Work When Labels Are Scarce [R]

레이블이 부족할 때 Gnosys의 최적화 방법에 대한 사례 연구.

A case study on Gnosys's optimization method when labels are scarce.

#gnosys#toxicchat#classifier#optimization#prompt
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