Best models for generating red-team attacks? Also looking for public datasets [R]
LLM 애플리케이션의 보안 평가를 위한 적합한 모델과 데이터셋을 찾는 질문 시리즈입니다.
A query about suitable models and datasets for evaluating LLM application security.
AI가 선별한 아티클
LLM 애플리케이션의 보안 평가를 위한 적합한 모델과 데이터셋을 찾는 질문 시리즈입니다.
A query about suitable models and datasets for evaluating LLM application security.
튀니지 다리자(아라비지) 기계 번역 파이프라인을 구축한 18세 학생의 프로젝트 공유.
An 18-year-old student built a machine translation pipeline for Tunisian Darija and is seeking feedback.
내부 동기가 2026년 박사 주제로 적합한지에 대한 논의.
Discussion on the viability of intrinsic motivation as a PhD topic in 2026.
기계 학습 연구의 가치와 직업 전망에 대한 의문 제기
Discussion on the value of machine learning research and job perspectives.
대학교 수업에서 디지털 노트 필기를 위한 방법을 논의하는 내용입니다.
Discussion on methods for digital note-taking during university classes.
ECCV 여행 지원 프로그램에 대한 질문과 경험 공유.
Question and sharing experiences about the ECCV travel support program.
Qwen3.5-4B의 로라 어댑터를 통해 내부 신뢰 신호로 도구 사용을 제어하는 새로운 접근법을 소개합니다.
Introducing a LoRA adapter for Qwen3.5-4B that gates tool use based on internal confidence signals.
오픈 소스 신경망 형태 검증기를 개발했습니다.
I built an open source neural network shape validator.
대기업이 연구하는 ML 문제에 대한 개인 연구의 가치에 대한 의문을 다룸.
The article questions the value of personal research in ML when big companies are leading.
USAF는 MoE 모델의 파인튜닝을 가능하게 하는 새로운 방법을 제안합니다.
USAF proposes a new method for fine-tuning MoE models if GPUs can run inference.
HexGrid Cloud가 사용자의 요청에 따라 GPU에서 오픈 소스 LLM을 벤치마킹합니다.
HexGrid Cloud benchmarks open-source LLMs on user-specified GPUs.
기존 AI 세션의 맥락을 넘어서는 방법으로 의미 압축을 제안하는 내용입니다.
A proposal to use semantic compression for maintaining coherence in extremely long AI sessions.
BaryGraph는 각 관계를 독립 문서로 처리하는 지식 그래프를 소개합니다.
BaryGraph introduces a knowledge graph treating relationships as independent documents.
H64LM은 PyTorch로 구현된 249M 파라미터 Mixture-of-Experts Transformer 프로젝트입니다.
H64LM is a 249M-parameter Mixture-of-Experts Transformer implemented from scratch in PyTorch.
Tom Yeh의 AI 수업이 머신러닝 이해에 도움이 될까에 대한 질문.
Questioning the value of Tom Yeh's AI course for better understanding of machine learning.
Contrastive Decoding Diffing(CDD)는 로짓만으로 미세조정 데이터를 복구하는 방법을 제시합니다.
Contrastive Decoding Diffing (CDD) recovers finetuning data from logits alone, without needing weight access.
SLM 및 소프트웨어 준비를 위한 팁 요청.
Request for tips on preparing for SLM and its software aspects.
안전한 AI의 목표와 방어 전략에 대한 질문을 다룹니다.
The article explores the goals and defenses related to safe AI.
Hierarchos는 232M 파라미터의 메모리 증강 언어 모델입니다.
Hierarchos is a 232M parameter memory-augmented language model.
자작 SLM 테스트 모델에 대한 피드백 요청.
Request for feedback on a self-built SLM test model.
기계 번역된 웹소설 개선을 위한 스타일 전이 프로젝트에 대한 조언 요청.
Seeking advice on a project to improve machine-translated webnovels using style transfer.
ML/CV 컨퍼런스에서 논문 선정 과정에 대한 궁금증.
Questions about the selection process for papers at major ML/CV conferences.
BMVC 2026 리뷰 논의 스레드가 생성되었습니다.
BMVC 2026 review discussion thread has been created.
Fast Byte Latent Transformers와 Mamba 모델의 변환 가능성에 대한 질문.
Question about switching from Fast Byte Latent Transformers to Mamba model.
수학 기초 강화를 위한 자료 추천을 요청하는 PhD 학생의 고민과 자원.
A PhD student's quest for resources to strengthen mathematical foundations for ML research.
2026년에 머신러닝 교재가 outdated한지 논의하는 게시글입니다.
Discussion on whether a ML book will be outdated by 2026.
논문에서 다른 연구자의 명의를 빌려 사용하는 행위에 대한 의견을 묻는 게시물입니다.
A post questioning the ethics of a colleague using others' names on papers without contributing to the research.
SentryCode는 AI 코딩 에이전트를 위한 실시간 감사 도구입니다.
SentryCode is a real-time auditing tool for AI coding agents.
자신의 프로젝트와 서비스를 홍보할 수 있는 스레드입니다.
A thread for promoting personal projects and services.
레이블이 부족할 때 Gnosys의 최적화 방법에 대한 사례 연구.
A case study on Gnosys's optimization method when labels are scarce.