Architecting memory and storage in the AI era
AI 시대의 메모리 및 스토리지 아키텍처의 중요성을 다룬 기사
The article discusses the importance of memory and storage architecture in the AI era.
AI가 선별한 아티클
AI 시대의 메모리 및 스토리지 아키텍처의 중요성을 다룬 기사
The article discusses the importance of memory and storage architecture in the AI era.
Shopify가 LLM 프롬프트를 압축하는 'Gisting' 기술을 소개했습니다.
Shopify introduces 'Gisting,' a technique to compress LLM prompts into learned tokens.
GPU 노드에서 추론 시작 시간을 8분에서 1분 이하로 단축하는 방법에 대한 분석
Analysis of reducing GPU inference cold start time from 8 minutes to under a minute.
OpenAI가 9개월 만에 커스텀 칩 Jalapeño를 개발하고 AI가 코드를 재작성하도록 했다.
OpenAI developed its first custom inference chip, Jalapeño, in nine months and allowed AI to rewrite the code.
로컬 LLM의 성능 저하 원인을 분석한 글입니다.
The article analyzes the reasons for the perceived performance drop in local LLMs.
Alibaba의 Qwen 3.8 27B는 뛰어난 기능을 제공하지만 기본 설정에서 추론 시간이 지나치게 길다.
Alibaba's Qwen 3.8 27B offers impressive features, but its inference time is excessively long at default settings.
Qwen3.8의 27B 모델이 로컬에서 4-bit로 실행 가능하다.
The Qwen3.8 27B model can run locally in 4-bit format.
비용 효율적인 LLM 추론 아키텍처 설계 전략에 대한 가이드.
A guide on strategies for designing low-cost LLM inference architectures.
AMD가 AI 추론 성능 강화를 위해 Taalas를 인수했습니다.
AMD acquires Taalas to enhance AI inference performance.
AirLLM은 4GB GPU를 사용하여 70B 모델 추론을 가능하게 합니다.
AirLLM enables 70B model inference using a single 4GB GPU.
Echo는 오픈 가중치 모델을 조합해 비용 절감과 효율성을 높인 새로운 접근법이다.
Echo combines open weight models to enhance efficiency and reduce costs.
구글이 AI 추론을 위해 단일 모델 전용 칩 설계에 투자했다.
Google is betting on a chip design optimized for a single AI model for inference.
Anthropic이 Fable 5 구독 서비스를 지속적으로 제공하기 위해 노력했다.
Anthropic worked tirelessly to maintain Fable 5 subscription access.
소프트웨어의 시대가 지나고 하드웨어가 소프트웨어 중심으로 재편되고 있다.
The era of software dominance is shifting as hardware begins to overtake software.
AI 토큰 처리 비용과 지연시간이 인프라 경제성을 좌우하는 방법에 대해 설명합니다.
The article explains how token processing costs and delays impact infrastructure economics in AI inference.
MiMo v2.5의 혼합 SWA 효율을 극대화하는 추론 최적화에 관한 기사입니다.
Article on inference optimization for MiMo v2.5 focusing on hybrid SWA efficiency.
Cerebras의 OpenAI 계약으로 대부분의 API 용량이 사라져 중소 AI 스타트업은 대기 중이다.
Cerebras' deal with OpenAI has effectively removed API access for smaller AI startups.
Neoclouds와 Postgres를 활용한 규제 기업을 위한 새로운 운영 모델에 대한 논의.
Discussion on a new operating model for regulated enterprises using Neoclouds and Postgres.
NextLat는 변환기가 다음 잠재 상태를 예측하도록 훈련하는 자가 지도 학습 방법입니다.
NextLat is a self-supervised learning method for transformers to predict their next latent state.
PaddleOCR의 최신 버전이 C++와 ncnn으로 구현되었습니다.
A new implementation of PaddleOCR supports from v3 to v6 in C++ with ncnn.
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed는 초당 1000토큰 생성 AI 모델입니다.
MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed is an AI model that generates 1000 tokens per second.
LG AI연구원이 GPU 자원을 효율적으로 활용한 사례를 다룹니다.
LG AI Research illustrates how to efficiently utilize idle GPU resources in job scheduling.
모델의 성능을 개선하기 위한 PoC 아이디어에 관한 논의.
Discussion on a PoC idea aimed at improving model performance.
NetEase Games는 Kubernetes를 통해 30초의 LLM 콜드 스타트를 달성한 사례를 소개합니다.
NetEase Games achieved 30-second LLM cold starts using Kubernetes.
AI와 기억, 로봇의 꿈과 데이터 소유에 대한 철학적 질문을 다룬 기사입니다.
The article explores AI memory, robotic dreams, and philosophical questions about data ownership.
프런티어 AI가 CTF 문제 자동화로 인간 보안 실력을 왜곡시켰다.
Frontier AI has distorted human security skills by automating CTF problems.