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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#inference

AI가 선별한 아티클

6·other·분석·MIT Tech Review·2026. 09. 04.

Architecting memory and storage in the AI era

AI 시대의 메모리 및 스토리지 아키텍처의 중요성을 다룬 기사

The article discusses the importance of memory and storage architecture in the AI era.

#ai#inference#memory#storage#infrastructure
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7·ai-ml·릴리즈·InfoQ·2026. 09. 03.

Shopify Introduces Gisting: Compressing LLM System Prompts into Learned Tokens

Shopify가 LLM 프롬프트를 압축하는 'Gisting' 기술을 소개했습니다.

Shopify introduces 'Gisting,' a technique to compress LLM prompts into learned tokens.

#llm#gisting#inference#token#compress
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7·cloud·분석·The New Stack·2026. 09. 03.

Cut GPU inference cold start from 8 minutes to less than a minute

GPU 노드에서 추론 시작 시간을 8분에서 1분 이하로 단축하는 방법에 대한 분석

Analysis of reducing GPU inference cold start time from 8 minutes to under a minute.

#gpu#ai#inference#kubernetes#pod
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8·cloud·릴리즈·The New Stack·2026. 08. 25.

OpenAI built a chip in nine months. Then it let AI rewrite the code.

OpenAI가 9개월 만에 커스텀 칩 Jalapeño를 개발하고 AI가 코드를 재작성하도록 했다.

OpenAI developed its first custom inference chip, Jalapeño, in nine months and allowed AI to rewrite the code.

#jalapeno#inference#ai#custom_chip
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 08. 23.

로컬 LLM이 실제 성능보다 더 멍청하게 느껴지는 이유

로컬 LLM의 성능 저하 원인을 분석한 글입니다.

The article analyzes the reasons for the perceived performance drop in local LLMs.

#llm#gpu#inference#attention#quantization
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7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 08. 17.

Qwen 3.8 27B는 뛰어나지만 기본 설정에서 지나치게 오래 추론함

Alibaba의 Qwen 3.8 27B는 뛰어난 기능을 제공하지만 기본 설정에서 추론 시간이 지나치게 길다.

Alibaba's Qwen 3.8 27B offers impressive features, but its inference time is excessively long at default settings.

#qwen#apache#quantization#token#inference
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7·other·릴리즈·GeekNews·2026. 08. 15.

Qwen3.8-27B, 17~19GB 메모리에서 4-bit 로컬 실행 가능

Qwen3.8의 27B 모델이 로컬에서 4-bit로 실행 가능하다.

The Qwen3.8 27B model can run locally in 4-bit format.

#qwen3.8#27b#yarn#vision#inference
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7·ai-ml·튜토리얼·InfoQ·2026. 08. 11.

Presentation: Producing the World's Cheapest Tokens: A How-to Guide

비용 효율적인 LLM 추론 아키텍처 설계 전략에 대한 가이드.

A guide on strategies for designing low-cost LLM inference architectures.

#llm#inference#runtime#decoding#queue
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7·ai-ml·릴리즈·Hacker News·2026. 08. 06.·▲ 413💬 323

AMD acquires Taalas to boost inference performance by etching models in silicon

AMD가 AI 추론 성능 강화를 위해 Taalas를 인수했습니다.

AMD acquires Taalas to enhance AI inference performance.

#amd#taalas#ai#inference
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7·ai-ml·기타·Hacker News·2026. 08. 03.·▲ 195💬 75

AirLLM 70B inference with single 4GB GPU

AirLLM은 4GB GPU를 사용하여 70B 모델 추론을 가능하게 합니다.

AirLLM enables 70B model inference using a single 4GB GPU.

#gpu#airllm#inference#machinelearning#deep learning
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7·ai-ml·기타·GeekNews·2026. 07. 24.

Show HN: Echo — 오픈 가중치 모델로 Fable 수준 결과를 3분의 1 비용에 달성

Echo는 오픈 가중치 모델을 조합해 비용 절감과 효율성을 높인 새로운 접근법이다.

Echo combines open weight models to enhance efficiency and reduce costs.

#glm-5.2#kimi#open weight models#inference#cost reduction
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7·cloud·기타·The New Stack·2026. 07. 20.

Google just bet its inference future on a chip built for one model

구글이 AI 추론을 위해 단일 모델 전용 칩 설계에 투자했다.

Google is betting on a chip design optimized for a single AI model for inference.

#ai#chip#inference#google
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6·ai-ml·릴리즈·The New Stack·2026. 07. 20.

Anthropic employees worked “literally around the clock” to keep Fable 5 from disappearing

Anthropic이 Fable 5 구독 서비스를 지속적으로 제공하기 위해 노력했다.

Anthropic worked tirelessly to maintain Fable 5 subscription access.

#fable5#claude#inference#subscription#anthropic
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6·other·분석·GeekNews·2026. 07. 15.

소프트웨어가 세상을 먹어 치웠고, 이제 하드웨어가 소프트웨어를 먹고 있다

소프트웨어의 시대가 지나고 하드웨어가 소프트웨어 중심으로 재편되고 있다.

The era of software dominance is shifting as hardware begins to overtake software.

#saas#semiconductor#computing#data#inference#cows#hbm
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 07. 13.

AI 토큰은 데이터센터를 어떻게 여행하는가

AI 토큰 처리 비용과 지연시간이 인프라 경제성을 좌우하는 방법에 대해 설명합니다.

The article explains how token processing costs and delays impact infrastructure economics in AI inference.

#ai#inference#api#cuda#gpu
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6·ai-ml·분석·Hacker News·2026. 07. 07.·▲ 100💬 38

Inference Optimization for MiMo v2.5: Pushing Hybrid SWA Efficiency to the Limit

MiMo v2.5의 혼합 SWA 효율을 극대화하는 추론 최적화에 관한 기사입니다.

Article on inference optimization for MiMo v2.5 focusing on hybrid SWA efficiency.

#mimo#swa#inference#optimization#hybrid
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8·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 29.

Cerebras OpenAI deal capacity has effectively killed the waitlist for everyone else [D]

Cerebras의 OpenAI 계약으로 대부분의 API 용량이 사라져 중소 AI 스타트업은 대기 중이다.

Cerebras' deal with OpenAI has effectively removed API access for smaller AI startups.

#cerebras#openai#asic#inference#latency
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6·cloud·분석·The New Stack·2026. 06. 18.

Neoclouds, sovereign AI and Postgres: The new operating model for regulated enterprises

Neoclouds와 Postgres를 활용한 규제 기업을 위한 새로운 운영 모델에 대한 논의.

Discussion on a new operating model for regulated enterprises using Neoclouds and Postgres.

#neoclouds#postgresql#ai#inference#data
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 17.

Next-Latent Prediction Transformers [R]

NextLat는 변환기가 다음 잠재 상태를 예측하도록 훈련하는 자가 지도 학습 방법입니다.

NextLat is a self-supervised learning method for transformers to predict their next latent state.

#transformers#self-supervised#nextlat#inference#representation learning
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 13.

PaddleOCR (v3/v4/v5/v6) implemented in C++ with ncnn [P]

PaddleOCR의 최신 버전이 C++와 ncnn으로 구현되었습니다.

A new implementation of PaddleOCR supports from v3 to v6 in C++ with ncnn.

#paddleocr#ncnn#c++#pp-ocr#inference
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8·ai-ml·릴리즈·GeekNews·2026. 06. 09.

MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed: 초당 1000토큰을 생성하는 1T 모델

MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed는 초당 1000토큰 생성 AI 모델입니다.

MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed is an AI model that generates 1000 tokens per second.

#ai#api#inference#decoding#real-time
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6·cloud·사례연구·GeekNews·2026. 05. 26.

유휴 Inference GPU Pool을 이용한 GPU Job 스케줄링

LG AI연구원이 GPU 자원을 효율적으로 활용한 사례를 다룹니다.

LG AI Research illustrates how to efficiently utilize idle GPU resources in job scheduling.

#gpu#llm#inference#ai#scheduling
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 21.

Does this idea sound fun? [R]

모델의 성능을 개선하기 위한 PoC 아이디어에 관한 논의.

Discussion on a PoC idea aimed at improving model performance.

#moe#poc#inference#learning#weights
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7·devops·사례연구·CNCF Blog·2026. 05. 21.

How NetEase Games achieved 30-second LLM cold starts on Kubernetes

NetEase Games는 Kubernetes를 통해 30초의 LLM 콜드 스타트를 달성한 사례를 소개합니다.

NetEase Games achieved 30-second LLM cold starts using Kubernetes.

#kubernetes#llm#elastic compute#data movement#inference
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 19.

Do Androids Dream of Your Electric Life?

AI와 기억, 로봇의 꿈과 데이터 소유에 대한 철학적 질문을 다룬 기사입니다.

The article explores AI memory, robotic dreams, and philosophical questions about data ownership.

#anthropic#dreams#memory#ai#inference
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7·security·분석·GeekNews·2026. 05. 16.

프런티어 AI가 공개 CTF 형식을 깨뜨렸다

프런티어 AI가 CTF 문제 자동화로 인간 보안 실력을 왜곡시켰다.

Frontier AI has distorted human security skills by automating CTF problems.

#ctf#frontier ai#automation#inference#coding
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