AI가 선별한 아티클
Qwen3.5-4B의 로라 어댑터를 통해 내부 신뢰 신호로 도구 사용을 제어하는 새로운 접근법을 소개합니다.
Introducing a LoRA adapter for Qwen3.5-4B that gates tool use based on internal confidence signals.
Qwen Cloud에서 6명의 AI 에이전트로 구성된 채용 시스템을 28일 이내에 구축한 과정을 설명합니다.
This article describes building a recruitment system with 6 AI agents on Qwen Cloud in less than 28 days.
Ornith-1.0은 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델이다.
Ornith-1.0 is an open-source self-improving model for agent-based coding.
Qwen 3.6 27B는 로컬 개발에 유용한 모델이다.
Qwen 3.6 27B is a valuable model for local development.
Cafe24가 LLM Router를 공개하고 100개 이상의 모델을 단일 API로 통합했습니다.
Cafe24 has unveiled its LLM Router, integrating over 100 models into a single API.
메모리를 잊는 AI 에이전트를 만드는 과정에서의 어려움을 다룬 글입니다.
The article discusses the challenges faced while building an AI agent that can forget memories.
로컬 Qwen은 클라우드 모델의 대안으로, 비용과 개인정보 보호에서 강점을 가진다.
Local Qwen offers advantages in cost and privacy, but doesn't replace cloud models.
클로드 코드의 문제로 오픈소스 코드 사용을 결심한 엔지니어의 경험을 공유합니다.
An engineer shares their experience of switching to open source tools after issues with Claude code.
Cleo는 2B 모델을 사용해 완전한 분석가 행동을 구현하려는 오픈소스 프로젝트입니다.
Cleo is an open-source project aiming to fit full analyst behavior in a 2B model.
오픈 LLM과 저코드 프레임워크를 결합한 엔터프라이즈 앱 구축 방법.
How to build enterprise apps quickly with open LLMs and low-code frameworks.
온정 정책 증류에 대한 최근 AI 연구 정보를 공유합니다.
Sharing recent AI research on on-policy distillation.
2026년 VRAM에 따른 최적의 로컬 AI 모델을 소개합니다.
An overview of the best local AI models by VRAM tier for 2026.
UK GDPR에 대한 Q&A 데이터셋을 소개합니다.
Introducing a Q&A dataset on UK GDPR for small businesses.
다양한 언어를 영어로 번역하는 프로젝트에 대한 문제와 해결책을 논의합니다.
The article discusses challenges in translating various languages into English, focusing on named entities.
Qwen3.7-Max는 다국어 및 자동화 기능을 갖춘 에이전트 모델입니다.
Qwen3.7-Max is an agent-based model focused on automation and multilingual tasks.
Agentic LLM 추론 파라미터 조정에 대한 실용적 참고 자료입니다.
A practical reference for tuning agentic LLM inference parameters.
M4 MacBook Pro 24GB에서 로컬 모델 실행 가능성에 대한 기사입니다.
The article discusses running local models on the M4 MacBook Pro 24GB.