Qwen에 GPT의 추론 앞부분을 넣자, 최종 답변의 표현도 GPT와 비슷해짐
Qwen3.8에 GPT-5.5의 추론 과정 일부를 넣어 최종 답변이 유사해졌다.
Integrating part of GPT-5.5's reasoning into Qwen3.8 improved answer similarity.
AI가 선별한 아티클
Qwen3.8에 GPT-5.5의 추론 과정 일부를 넣어 최종 답변이 유사해졌다.
Integrating part of GPT-5.5's reasoning into Qwen3.8 improved answer similarity.
Qwen 3.8이 GPT-5.5 Pro의 추론 기능을 추가했습니다.
Qwen 3.8 adds reasoning features from GPT-5.5 Pro.
Qwen3.8 27B의 4비트 양자화는 성능 저하 없이 용량을 줄일 수 있음을 보여줍니다.
Qwen3.8 27B shows that 4-bit quantization can significantly reduce size without performance loss.
Cerebras가 Qwen 3.8 27B 모델을 초당 1,500토큰으로 제공하기 시작했습니다.
Cerebras introduces Qwen 3.8 27B model offering 1,500 tokens per second.
Qwen 3.8 27B 모델이 Cerebras에서 1500 tokens/s로 제공됩니다.
Qwen 3.8 27B model available on Cerebras at 1500 tokens/s.
M4 Pro Mac mini로 로컬 LLM 환경 구축 방법을 설명합니다.
Explains how to set up a local LLM environment using M4 Pro Mac mini.
알리바바가 Qwen3.8-Flash를 출시하며 Qwen4 아키텍처의 초기 미리보기를 공개했습니다.
Alibaba has released Qwen3.8-Flash, an early preview of the Qwen4 architecture.
Ollama가 Claude Desktop에 Qwen, DeepSeek, Kimi 모델 통합을 재도입했습니다.
Ollama reintroduces integration with Claude Desktop for running Qwen, DeepSeek, and Kimi models.
Qwen3.8-Flash-Next 아키텍처를 통한 비용 효율성 향상에 관한 기사입니다.
Article on the Qwen3.8-Flash-Next architecture aimed at ultimate cost-efficiency.
Qwen 3.8-Flash-Next 모델이 2026년 8월 26일 공개될 예정이다.
The Qwen 3.8-Flash-Next model is set to be released on August 26, 2026.
라즈베리파이에서 Qwen 모델을 이용해 자동차 AI를 구현한 사례를 소개합니다.
A user implemented a car AI using a Qwen model running on Raspberry Pi.
Qwen 3.8-Flash-Next가 내일 출시됩니다.
Qwen 3.8-Flash-Next will be released tomorrow.
Qwen 3.8이 30분 만에 리버스 엔지니어링을 완료했다는 소식입니다.
Qwen 3.8 completed reverse engineering in 30 minutes.
Qwen 3.8 27B가 30분 만에 리버스 엔지니어링 작업을 완료한 사례.
Qwen 3.8 27B completed a reverse-engineering job in just 30 minutes.
Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX는 애플 실리콘에 최적화된 검열 제거 AI 모델입니다.
Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX is an uncensored AI model optimized for Apple Silicon.
Alibaba의 Qwen 3.8 27B는 뛰어난 기능을 제공하지만 기본 설정에서 추론 시간이 지나치게 길다.
Alibaba's Qwen 3.8 27B offers impressive features, but its inference time is excessively long at default settings.
AI의 수학과 알고리듬을 직접 손으로 익힐 수 있는 학습 콘텐츠를 제공하는 AI by Hand 소개.
Introducing AI by Hand, a learning content to practice AI math and algorithms hands-on.
Qwen 3.8 27B 모델의 특징과 성능에 대한 개요.
Overview of the characteristics and performance of the Qwen 3.8 27B model.
Qwen 3.8 27B에 대한 발표입니다.
Announcement of Qwen 3.8 27B model.
Qwen3.8-27B 모델이 8월 15일에 발표될 예정입니다.
The Qwen3.8-27B model is set to be released on August 15th.
Unsloth가 Qwen3.8 모델을 397GB로 축소해 로컬 실행을 지원합니다.
Unsloth reduces Qwen3.8 model to 397GB to support local execution.
Qwen의 최초 Max급 오픈 웨이트 모델, Qwen3.8-2.4T-A95B가 공개됐다.
Qwen's first Max-grade open weight model, Qwen3.8-2.4T-A95B, has been released.
Qwen3.8-2.4T에 대한 소식입니다.
News about the release of Qwen3.8-2.4T.
알리바바가 Qwen3.8-Max 모델을 출시했다.
Alibaba has launched the Qwen3.8-Max model.
Mac과 iPhone에서 Qwen 모델을 효율적으로 실행하는 방법을 소개합니다.
Explains how to run an 80B Qwen model on a Mac and a 35B model on an iPhone.
Qwen3.8-Max가 새로운 기준의 코딩 및 협업 모델로 출시됩니다.
Qwen3.8-Max sets a new standard for coding and collaboration.
Qwen3.8-Max는 코딩 및 협업의 새로운 기준을 제시합니다.
Qwen3.8-Max sets a new standard for coding and collaboration.
미국의 폐쇄형 AI 모델이 중국 의존도를 높이는 역설에 대한 분석.
Analysis of the paradox of the US's reliance on China for open AI models despite leading in closed frontier models.
알리바바가 Qwen 3.8을 공개했지만 구체적인 데이터는 제공하지 않았다.
Alibaba unveiled Qwen 3.8, claiming it's powerful but provided no real data.
OpenCode는 품질과 보안 문제로 사용 중단이 필요하다.
OpenCode must be discontinued due to quality and security issues.