Building a reliable cloud native foundation for distributed AI training
분산 AI 학습을 위한 신뢰할 수 있는 클라우드 네이티브 기반 구축
Building a reliable cloud native foundation for distributed AI training.
AI가 선별한 아티클
분산 AI 학습을 위한 신뢰할 수 있는 클라우드 네이티브 기반 구축
Building a reliable cloud native foundation for distributed AI training.
쿠버네티스 재해 복구에 대한 세 가지 실패 시나리오 및 가이드를 설명합니다.
Describes three failure scenarios for Kubernetes disaster recovery and the guidance derived from each.
Kubernetes에서 다중 테넌트를 위한 보안 자기 서비스 GPU 메트릭을 다루는 글입니다.
Discusses secure, self-service metrics for multi-tenant GPU usage in Kubernetes.
클라우드 네이티브 환경에서 AI 네이티브로의 전환에 대해 설명한다.
Explores the transition from cloud native to AI native in technology.
Kubernetes 접근 제어의 중요성과 IAM 통합에 대한 분석.
Analysis of the importance of access control in Kubernetes and IAM integration.
CI 파이프라인의 분산 추적을 통해 워크플로 파일을 수정하지 않고도 가시성을 확보하는 방법.
Gain visibility into CI pipelines with distributed tracing without modifying workflow files.
취약점 보고서 처리 방법에 대한 가이드를 제시합니다.
Provides a guide on handling vulnerability reports.
Kubernetes는 새로운 기술이 아니지만, AI의 등장으로 다시 두려움을 주고 있다.
Kubernetes isn't new, but AI makes it intimidating again.
AI 플랫폼 엔지니어링은 GPU 이상의 이기종 인프라 문제다.
AI platform engineering is a heterogeneous infrastructure problem beyond GPUs.
Kubernetes의 기본 네임스페이스에서 중요한 배포를 다운타임 없이 이동하는 방법을 소개합니다.
Guide to migrating a critical Kubernetes deployment from the default namespace without downtime.
KubeVirtBMC로 KubeVirt VM을 베어메탈처럼 프로비저닝하는 방법 소개.
Introducing how to provision KubeVirt VMs like bare metal using KubeVirtBMC.
플랫폼 엔지니어링의 성숙도가 도구 체인에서 셀프 서비스로 발전하고 있음을 설명합니다.
The article discusses the evolution of platform engineering maturity from toolchain to self-service.
OpenTelemetry가 CNCF 졸업 상태를 성취했다는 뉴스.
OpenTelemetry has officially achieved CNCF graduated status.
Kubernetes의 관찰 가능성 향상에 대한 논의.
Discussion on enhancing observability in Kubernetes.
Kubernetes에서 GPU 작업 부하에 대한 예측 오토스케일링의 필요성을 다룬 글입니다.
This article discusses the need for predictive autoscaling for GPU workloads on Kubernetes.
Kubernetes가 AI를 지원할 준비가 되었는지를 다룬 글입니다.
The article discusses if Kubernetes is ready to support AI.
CNCF 프로젝트를 위한 거버넌스 구조 선택 가이드.
Governance guidance for selecting the right structure for CNCF projects.
개발자들이 자신의 코드를 관찰하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다.
A guide for developers on improving observability of their own code.
클라우드 네이티브 환경에서 사건 대응을 자동화하는 방법을 제시합니다.
Describes methods to automate root cause analysis in cloud-native environments.
OpenTelemetry를 통해 느린 SQL 쿼리를 신뢰성 지표로 변환하는 방법을 다룬 기사입니다.
The article discusses how to turn slow SQL queries into reliability metrics using OpenTelemetry.
2027년 상반기 Kubernetes Community Days(KCDs) 개최 소식.
Announcement of Kubernetes Community Days (KCDs) for H1 2027.
Kyverno는 보안 도구가 아닌 플랫폼 기초 요소로 이해해야 한다는 내용입니다.
Kyverno should be seen as a platform primitive, not just a security tool.
멀티 플레인 아키텍처를 통한 클라우드 원주율 주제에 대한 통찰력.
Insights on cloud sovereignty through multi-plane architecture.
클라우드 네이티브 세계에 새로운 친구들이 추가되었습니다.
New friends join the cloud native community.
카이로스를 활용하여 스스로 치유하는 쿠버네티스 업그레이드 파이프라인 구축에 대한 이야기입니다.
A story about building a self-healing Kubernetes upgrade pipeline using Kairos.
Dragonfly를 사용한 P2P 파일 및 컨테이너 이미지 배포 방법을 설명합니다.
Explains how to deploy Dragonfly for P2P file and container image distribution.
AI 파이프라인 소유권에 대한 LLMOps와 플랫폼 엔지니어링의 논의.
Discussion on ownership of AI pipeline in LLMOps and platform engineering.
관찰 가능한 정책을 코드로 구축하는 방법에 대한 논의.
Discussion on building observable policy as code for application growth.
Docker와 ModelPack을 활용한 AI 모델 상호 운용성 향상에 관한 내용입니다.
The article discusses enhancing AI model interoperability using Docker and ModelPack.
LFX 멘토링을 통해 클라우드 네이티브 엔지니어링을 배우는 경험에 대해 설명합니다.
The article discusses the experience of learning cloud-native engineering through the LFX mentorship.