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#pipeline

AI가 선별한 아티클

7·backend·분석·GeekNews·2026. 07. 07.

Rocky - 파이프라인 전체를 타입 검사해 실행 전에 깨지는 변경을 잡아내는 SQL 변환 엔진

Rocky는 SQL 변환 엔진으로 타입 검사를 통해 실행 전 오류를 잡아준다.

Rocky is an SQL transformation engine that catches errors before execution through type checks.

#sql#schema#data#pipeline#type-checking
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6·other·기타·Dev.to·2026. 07. 04.·▲ 33💬 17

Stratagems #6: Alex Walked Into an AI Compliance War Room. Every Director Watched the Dashboard. He Watched the Pipeline.

AI 규정 준수를 위한 전쟁실에 대한 글입니다.

The article discusses the war room for AI compliance and its dashboard's role.

#ai#compliance#dashboard#pipeline#data
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7·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 15.

Xiaomi's MiMo Code gets better as tasks get harder. Here's how.

Xiaomi의 MiMo Code가 긴 작업을 더 잘 처리하도록 설계되었습니다.

Xiaomi's MiMo Code is designed to handle longer tasks more effectively.

#mimo#opencode#javascript#swe-bench#parallel#pipeline
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7·devops·분석·The New Stack·2026. 06. 07.

AI teams now deploy 1,000 times a month. Your pipeline wasn’t built for that.

AI 팀이 월 1,000회 배포를 달성하고 있습니다.

AI teams are achieving 1,000 deployments a month.

#ai#deployment#pipeline#coding#tools
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7·database·사례연구·당근마켓 Tech·2026. 06. 04.

당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기

당근의 데이터 가치화 팀이 ELT 플랫폼 DT Platform을 구축하는 과정을 공유합니다.

Carrot's data valorization team shares their journey of building the DT Platform for efficient ELT.

#bigquery#elt#data transfer#data warehouse#pipeline
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6·backend·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 02.

I scraped over 2 million job postings across 100,000+ company career sites into a unified, daily-updated dataset. [P]

2백만 개의 구인 게시글을 수집한 통합 데이터셋을 무료로 제공합니다.

A unified dataset of over 2 million job postings has been created and is available for free.

#scraping#data#parquet#pipeline#job_postings
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5·backend·사례연구·Dev.to·2026. 05. 26.

Debug Log #1 — The Pipeline That Looked Broken

ETL 파이프라인 디버깅 경험에 대한 이야기입니다.

This article discusses the experience of debugging an ETL pipeline.

#etl#sqlite#qa#diagnostics#pipeline
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6·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 05. 23.

Building Automated Text-to-Video Pipelines with AI

자동 텍스트-비디오 파이프라인을 구축하는 방법에 대해 설명합니다.

This article explains how to build an automated text-to-video pipeline using AI tools.

#text-to-video#ai#automation#pipeline#video
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6·other·분석·Dev.to·2026. 05. 23.

ARCHITECTURE SPECIFICATION & FORMAL SYSTEM REPORT: k501-AIONARC

k501-AIONARC는 정보 공간을 위한 새로운 아키텍처를 제시합니다.

k501-AIONARC introduces a novel architecture for an information space.

#unix#cryptography#data#pipeline#audit
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6·backend·분석·Dev.to·2026. 05. 17.

How I designed the SDLC state machine for agentic coding

SDLC 상태 머신 설계에 대한 결정 과정을 설명합니다.

This article outlines the design process for the SDLC state machine in agentic coding.

#sdlc#pipeline#devops#agile#human-approval
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8·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 14.

Why Your Recommendation Engine Passes Every Test and Fails in Production

추천 엔진은 오프라인 지표는 양호하나 실제 환경에서 실패하는 문제를 논의합니다.

The recommendation engine performs well in offline metrics but fails in production due to outdated evaluation criteria.

#recommendation#model#metrics#pipeline#user behavior
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7·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 11.

Why Do Data Teams Use AI to Write Code but Not to Monitor Pipelines?

데이터 팀은 AI로 코드 작성은 하지만 모니터링에는 사용하지 않는 현상이 지적된다.

Data teams increasingly use AI for coding but neglect its application in monitoring pipelines.

#ai#data#analytics#pipeline#dbt
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