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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#python

AI가 선별한 아티클

8·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 09.

Jensen Huang says traditional coding is dead. Here’s what comes next.

전통적인 코딩이 끝나가고 있으며, AI 에이전트가 그 다음 단계가 될 것이라고 보도됨.

Traditional coding is declining as AI agents take the next step in software development.

#python#ai#nvidia#ai agents
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5·other·사례연구·Dev.to·2026. 07. 06.·▲ 23💬 4

Fable 5 Hype: Fangirling with Datasets to Build a Lakers Dashboard

Luka Fit Index를 활용한 레이커스 대시보드 제작 과정을 다룬 이야기입니다.

This article describes building a Lakers dashboard using the Luka Fit Index project.

#datasets#data visualization#dashboard#python#lakers
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7·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 06.

Getting Started with OpenOPC: Build an AI-Native One-Person Company

OpenOPC는 AI 에이전트를 팀으로 구성하여 목표를 달성하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.

OpenOPC is an open-source Python framework that assembles AI agents to achieve a goal.

#python#llm#openopc#ai agents#self-organization
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6·other·사례연구·Dev.to·2026. 07. 06.

I Built and Published My First Python Library - pkgprint

패키지 디자이너를 위한 Python 라이브러리(pkgprint)의 개발 및 배포 과정.

Development and publication of a Python library (pkgprint) for packaging designers.

#python#pypi#cmyk#rgb#packaging
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7·devops·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 05.

👁️ Stop Flying Blind: Implementing Observability Practices in Production (Python, Prometheus & Grafana)

생산 환경에서의 가시성 관행을 구현하는 방법에 대한 소개.

An introduction to implementing observability practices in production environments.

#python#fastapi#prometheus#grafana#microservices
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6·other·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 05.

How I Built an MT5 Trading Bot with Python and Smart Money Concept

파이썬과 스마트 머니 콘셉트를 이용한 MT5 트레이딩 봇 구축 방법을 공유합니다.

Shares the process and architecture of building an MT5 trading bot with Python and Smart Money Concept.

#python#mt5#scikit-learn#pytorch#telegram#smart money concept#order blocks#fvg
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7·other·사례연구·Dev.to·2026. 07. 03.

Giving Robotic Dental Surgery a Memory: Building HELPIT on Qwen Cloud

차세대 로봇 치과 수술 시스템 HELPIT이 환자의 기억과 데이터를 통합하여 안전성을 높인다.

HELPIT integrates patient memory and data to enhance the safety of robotic dental surgeries.

#python#robotics#machinelearning#healthcare#dentalimplants
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7·frontend·릴리즈·InfoQ·2026. 07. 03.

Google Releases A2UI v0.9: Portable, Framework-Agnostic Generative UI

구글이 A2UI v0.9를 출시하며 다양한 플랫폼에서 UI 의도를 선언할 수 있는 표준을 소개했다.

Google has released A2UI v0.9, a framework-agnostic standard for UI intent declaration across platforms.

#a2ui#python#sdk#ui#design
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7·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 03.

AI Text Enhancer – Full Technical Implementation Guide to Deblur Text in Images

이미지에서 흐릿한 텍스트를 선명하게 만드는 AI 텍스트 강화기 구현 가이드입니다.

A technical implementation guide for an AI Text Enhancer that sharpens blurry text in images.

#python#fastapi#react#ai#ml#text-clarity
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7·other·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 03.

How I Built a Time-Locked Bitcoin Script with CSV and P2SH

CSV와 P2SH를 활용한 비트코인 스크립트 작성 튜토리얼입니다.

A tutorial on writing Bitcoin scripts using CSV and P2SH.

#bitcoin#csv#p2sh#p2pkh#python
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7·backend·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 03.

Building a 4-Leaf Taproot Tree in Python: The First Complete Implementation on Bitcoin Testnet

비트코인 테스트넷에서 4-잎 타프룻 트리의 완전한 구현을 보여주는 최초의 튜토리얼.

The article showcases the first complete 4-leaf Taproot tree implementation on Bitcoin testnet.

#bitcoin#taproot#python#bitcoinutils#testnet
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7·backend·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 03.

A Guide to Creating Taproot Scripts with Python Bitcoinutils

Python을 사용하여 Taproot 스크립트를 만드는 방법에 대한 가이드입니다.

A guide for creating Taproot scripts using Python Bitcoinutils.

#bitcoinutils#taproot#segwit#python#hashlock#pay-to-pubkey
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6·other·사례연구·Dev.to·2026. 07. 03.

I submitted a real PR to a Brazilian open source project — live, using AI as my right hand

AWS 커뮤니티 데이에서 AI와 함께 실제 PR을 제출한 경험을 공유합니다.

The author shares their experience of submitting a real PR using AI at AWS Community Day.

#docker#python#yaml#github#pip
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8·ai-ml·기타·Dev.to·2026. 07. 02.

Google VP of Technology says he’s given up on coding

구글 딥마인드의 부사장 베노아 쉴링스가 코딩을 포기했다고 발표했다.

Google DeepMind VP Benoit Schillings announced he has given up coding.

#gemini#python#machine-generated#anthropic#deepmind
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6·backend·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 02.

8 small data transforms I don't want to write as shell glue anymore

CI 파이프라인에서 쉽게 사용할 수 있는 fimod의 데이터 변환 소개.

Introduction to fimod for easy data transformations in CI pipelines.

#fimod#python#json#yaml#csv
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6·other·사례연구·Dev.to·2026. 07. 02.

Real-time cross-border price comparison with MCP

MCP를 이용한 실시간 해외 가격 비교 방법을 소개합니다.

Introducing real-time cross-border price comparison using MCP.

#mcp#python#asyncio#api
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8·security·기타·The Hacker News·2026. 07. 02.

New ChocoPoC RAT Targets Vulnerability Researchers via Fake PoC Exploit Repos

ChocoPoC RAT은 취약점 연구자를 노린 악성 코드입니다.

ChocoPoC RAT targets vulnerability researchers with fake PoC exploit repos.

#python#github#cve#trojan#rat
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6·other·기타·Dev.to·2026. 07. 01.

Power BI Is More Than Dashboards: Why It Belongs in Modern Data Work

Power BI는 단순 대시보드를 넘어 데이터 분석의 핵심 도구로 자리 잡았다.

Power BI is more than just dashboards; it's a core tool for data analysis.

#powerbi#dax#powerquery#python#sql
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6·backend·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 01.

I Built a Python Tool to Automate Link-Building Research (Using the Google Custom Search API)

Python 도구를 사용한 SEO 링크 구축 자동화 기법에 대한 설명

Description of a Python tool for automating SEO link building research.

#python#google custom search api#json#rest api#seo
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7·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 07. 01.

Harness Engineering 101 — สิ่งที่อยู่ใต้พรมของ Agentic AI

Agentic AI의 내부 작동 방식을 설명하는 Harness Engineering 개념.

Explains the concept of Harness Engineering in the workings of Agentic AI.

#llm#agentic ai#python#tools#harness engineering
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6·backend·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 30.

Building an Automated Affiliate Analytics Dashboard with Python

Python으로 자동화된 제휴 분석 대시보드를 만드는 방법을 소개합니다.

This article introduces how to build an automated affiliate analytics dashboard with Python.

#python#requests#rest#api#dashboards
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6·backend·분석·Dev.to·2026. 06. 30.

The Array Bug That Looks Different in PHP, Python, and JavaScript (But Is Really the Same Bug)

PHP, Python, JavaScript의 배열 처리 방식 차이에 대한 분석.

Analysis of differences in array handling in PHP, Python, and JavaScript.

#php#python#javascript#arrays#debugging
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4·other·기타·r/programming·2026. 06. 30.

"Exploring Mathematics with Python": new chapter 20 on Function Approximation

Python으로 수학을 탐구하는 새로운 20장에 대한 소식입니다.

News about a new chapter 20 on function approximation in exploring mathematics with Python.

#python#function approximation
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7·security·기타·The Hacker News·2026. 06. 29.

Hijacked npm and Go Packages Use VS Code Tasks to Deploy Python Infostealer

해커들이 npm과 Go 패키지를 탈취하여 Python 기반 정보 탈취기를 배포하는 공격이 발견됐다.

Hacked npm and Go packages are used to deploy a Python infostealer on compromised systems.

#npm#go#python#windows#linux#macos
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6·other·분석·Dev.to·2026. 06. 29.

I run a 209-node automation pipeline on n8n. I modeled what it would cost on per-task billing.

n8n의 작업 비용 모델을 비교하여 퍼셉션 변화를 설명합니다.

The article compares billing models of n8n, Zapier, and Make, highlighting n8n's cost-effectiveness.

#n8n#zapier#make#python#automation
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6·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 29.

Building Multi-Agent Systems with Python: Orchestration Patterns That Work

Python으로 자율 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대한 안내.

A guide on building autonomous AI agents using Python.

#python#llm#react#vector db#knowledge graph
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 29.

smolagents Is Powerful Because It Runs Code. That Is Also the Boundary.

smolagents는 Python 코드를 사용하여 작업을 수행하는 코드 에이전트를 지원하는 라이브러리입니다.

smolagents is a library supporting code agents that express actions using Python code.

#python#transformers#huggingface#langchain#mcp
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6·other·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 29.

Mastering Python's itertools: 5 Functions That Will Transform Your Data Pipelines

파이썬 itertools 모듈의 5가지 함수로 데이터 파이프라인을 혁신하는 법을 배운다.

Learn how five functions from Python's itertools module can revolutionize your data pipelines.

#itertools#python#iterator#lazy evaluation#data pipeline
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4·other·기타·Dev.to·2026. 06. 28.

My GitHub was a graveyard. So I deleted 30+ repos

내 GitHub에서 30개 이상의 레포를 삭제한 경험담.

The author reflects on deleting over 30 repos from GitHub.

#github#python#rust#scraper#coinmarketcap
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 28.

Evaluating Large Language Models: The Overfitting Problem

LLM의 과적합 문제를 다루는 중요한 기사입니다.

An important article addressing the overfitting issue in LLM evaluation.

#llm#rag#torch#python
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