If DeepMind or Anthropic is doing your exact research topic, do you still continue? [D]

대기업이 연구하는 ML 문제에 대한 개인 연구의 가치에 대한 의문을 다룸.

이 글은 대기업이 이미 해결한 머신러닝(ML) 문제에 대해 개인 연구자가 느끼는 어려움과 불안감을 다루고 있다. 저자는 대기업의 연구 결과가 더 나은 성과를 내고 있다고 생각하며, 자신의 연구가 산업에서 가치가 없다고 느끼는 사람들의 목소리를 나타낸다. 또한, 이로 인해 개인 연구가 진실성이나 의미를 잃고 있다는 우려도 제기하고 있다.

The article questions the value of personal research in ML when big companies are leading.

This article discusses the difficulties and anxieties faced by individual researchers in machine learning (ML) when big companies have already addressed the problems. The author reflects on the belief that corporate research outperforms individual efforts, leading to a feeling of futility. Concerns are raised that personal research may lack significance, given the dominance of industry results and funding.