수학 기초 강화를 위한 자료 추천을 요청하는 PhD 학생의 고민과 자원.
PhD 학생이 머신러닝 연구를 위해 필요한 수학적 기초를 강화하고자 하는 글이다. 선형대수, 확률론, 함수해석학을 포함한 기본 내용을 배우기 위한 책과 자료 추천을 요청하고 있다. 'Linear Algebra done right'와 같은 책을 고려하고 있으며, 확률론과 함수해석학에 대한 자료를 찾고 있다. 유용한 자료를 찾는 것 그 자체도 어려운 과제임을 언급한다.
A PhD student's quest for resources to strengthen mathematical foundations for ML research.
This article discusses a PhD student's concerns about needing to improve their mathematical foundations in machine learning. They specifically mention wanting to focus on Linear Algebra, Probability Theory, and Functional Analysis, considering resources like 'Linear Algebra done right'. The student seeks recommendations for materials, particularly in probability and functional analysis, and highlights the challenges of consistently engaging with these subjects amid other academic responsibilities.