Making Optimization Work When Labels Are Scarce [R]
레이블이 부족할 때 Gnosys의 최적화 방법에 대한 사례 연구.
A case study on Gnosys's optimization method when labels are scarce.
AI가 선별한 아티클
레이블이 부족할 때 Gnosys의 최적화 방법에 대한 사례 연구.
A case study on Gnosys's optimization method when labels are scarce.
AI 엔지니어링에서 RAG와 프롬프트의 중요성이 감소하고 있다.
The importance of RAG and prompts in AI engineering is decreasing.
LLM API 호출 시 발생하는 실제 과정을 설명하는 글입니다.
This article explains what happens behind the scenes when calling an LLM API.
루프 엔지니어링의 필요성과 사람의 역할에 대해 고찰합니다.
The necessity of loop engineering and the role of humans is examined.
re_gent는 AI 코딩 에이전트의 작업을 git처럼 관리하는 도구입니다.
re_gent is a tool for tracking and auditing AI coding agents' work like git.
자기 개선하는 프롬프트 엔진이 코드베이스 역사에서 학습하는 방법을 제시합니다.
Introducing a self-improving prompt engine that learns from codebase history.
빠른 터미널 구성을 위해서는 첫 프롬프트와 명령 실행 시간을 고려해야 한다.
A fast terminal setup requires consideration of first prompt and command execution times.
에이전트를 대신해 프롬프트하는 시스템 설계에 대한 내용입니다.
The article discusses designing a system that prompts agents instead of coding them each turn.
오픈 이미지 생성 모델은 기대보다 닫힌 소스 품질에 가까워지고 있다.
Open image generation models are now closer in quality to closed-source alternatives than previously thought.
AI 개발 도구 사용 시 토큰 낭비를 줄이는 8가지 습관을 소개합니다.
8 practical habits to reduce token waste while using AI development tools.
Midjourney 프롬프트 작성을 위한 실용 가이드.
A practical guide for creating effective Midjourney prompts.
Anthropic이 Claude Code 품질 문제의 원인을 발표했습니다.
Anthropic traced Claude Code quality issues to three overlapping changes.