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#logits

AI가 선별한 아티클

7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 07. 06.

메모리 아끼면서 Cross Entropy Loss 계산하기

Cross Entropy Loss 계산 시 메모리 절약 방법에 대한 글입니다.

Discusses methods to save memory in calculating Cross Entropy Loss.

#llm#cross-entropy#logits#memory-optimization#oom
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 07. 03.

Contrastive Decoding Diffing (CDD): recovering verbatim finetuning data from logits alone, no weight access needed[R]

Contrastive Decoding Diffing(CDD)는 로짓만으로 미세조정 데이터를 복구하는 방법을 제시합니다.

Contrastive Decoding Diffing (CDD) recovers finetuning data from logits alone, without needing weight access.

#logits#llm#finetuning#activation differences#contrastive decoding
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 07.

Got told my open-source model experiments are too scattered. I'm organizing a journal to provide clarity before structuring the first git release. Is this readable for ML folks who aren’t in mech interp? Open to ANY feedback [D]

오픈소스 모델 실험을 정리하기 위한 저널 작성 과정을 공유합니다.

Sharing the process of organizing a journal for open-source model experiments.

#qwen3#moe#routing#expert#logits
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