Show HN: Getting GLM 5.2 running on my slow computer
GLM 5.2를 개인용 느린 컴퓨터에서 실행하는 과정과 결과를 공유합니다.
Sharing the process and results of running GLM 5.2 on a slow personal computer.
AI가 선별한 아티클
GLM 5.2를 개인용 느린 컴퓨터에서 실행하는 과정과 결과를 공유합니다.
Sharing the process and results of running GLM 5.2 on a slow personal computer.
USAF는 MoE 모델의 파인튜닝을 가능하게 하는 새로운 방법을 제안합니다.
USAF proposes a new method for fine-tuning MoE models if GPUs can run inference.
Nvidia 없이 학습한 1.6조 파라미터의 오픈소스 모델 LongCat-2.0이 공개됐다.
LongCat-2.0, an open-source model with 1.6 trillion parameters, has been released without Nvidia's involvement.
Ornith-1.0은 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델이다.
Ornith-1.0 is an open-source self-improving model for agent-based coding.
오픈소스 모델 실험을 정리하기 위한 저널 작성 과정을 공유합니다.
Sharing the process of organizing a journal for open-source model experiments.
Gemma 4 12B는 멀티모달 지능을 위한 인코더 없는 모델이다.
Gemma 4 12B is an encoder-free model for multimodal intelligence.
Triton에서 CUDA 없이 NVIDIA와 AMD에서 사용 가능한 Mixture-of-Experts 커널을 소개합니다.
Introducing a Mixture-of-Experts kernel in Triton for cross-platform use without CUDA.
모델의 성능을 개선하기 위한 PoC 아이디어에 관한 논의.
Discussion on a PoC idea aimed at improving model performance.
AAVE사용이 MoE 모델의 안전 실패를 가릴 수 있다는 연구 결과 발표.
Study reveals AAVE usage may mask safety failures in MoE models.
DeepSeek V4의 전체 논문 출시, FP4 QAT와 안정성 개선 발표.
DeepSeek V4 paper released, introducing FP4 QAT and stability improvements.