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AI가 선별한 아티클

7·ai-ml·사례연구·Hacker News·2026. 07. 09.·▲ 418💬 108

Show HN: Getting GLM 5.2 running on my slow computer

GLM 5.2를 개인용 느린 컴퓨터에서 실행하는 과정과 결과를 공유합니다.

Sharing the process and results of running GLM 5.2 on a slow personal computer.

#glm#int4#mtp#dsa#moe
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 07. 04.

If your GPU can run inference, it should be able to fine-tune too. [P]

USAF는 MoE 모델의 파인튜닝을 가능하게 하는 새로운 방법을 제안합니다.

USAF proposes a new method for fine-tuning MoE models if GPUs can run inference.

#moe#gpu#qwen3#expert#apache
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8·ai-ml·릴리즈·GeekNews·2026. 07. 01.

LongCat-2.0 공개 - Nvidia 없이 학습한 1.6조 파라미터 오픈소스 모델

Nvidia 없이 학습한 1.6조 파라미터의 오픈소스 모델 LongCat-2.0이 공개됐다.

LongCat-2.0, an open-source model with 1.6 trillion parameters, has been released without Nvidia's involvement.

#moe#open-source#ai-asics#language-model#architecture
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7·ai-ml·릴리즈·GeekNews·2026. 06. 30.

Ornith-1.0 - 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델

Ornith-1.0은 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델이다.

Ornith-1.0 is an open-source self-improving model for agent-based coding.

#reinforcement learning#gemma#qwen#moe
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 07.

Got told my open-source model experiments are too scattered. I'm organizing a journal to provide clarity before structuring the first git release. Is this readable for ML folks who aren’t in mech interp? Open to ANY feedback [D]

오픈소스 모델 실험을 정리하기 위한 저널 작성 과정을 공유합니다.

Sharing the process of organizing a journal for open-source model experiments.

#qwen3#moe#routing#expert#logits
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7·ai-ml·기타·GeekNews·2026. 06. 03.

Gemma 4 12B: 통합형 인코더 없는 멀티모달 모델

Gemma 4 12B는 멀티모달 지능을 위한 인코더 없는 모델이다.

Gemma 4 12B is an encoder-free model for multimodal intelligence.

#gemma#llm#multimodal#e4b#moe
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7·ai-ml·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 05. 27.

Cross-Platform Fused MoE Dispatch in Triton: Portable Expert Routing Without CUDA [R]

Triton에서 CUDA 없이 NVIDIA와 AMD에서 사용 가능한 Mixture-of-Experts 커널을 소개합니다.

Introducing a Mixture-of-Experts kernel in Triton for cross-platform use without CUDA.

#triton#cuda#gemm#moe#openai
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 21.

Does this idea sound fun? [R]

모델의 성능을 개선하기 위한 PoC 아이디어에 관한 논의.

Discussion on a PoC idea aimed at improving model performance.

#moe#poc#inference#learning#weights
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 18.

could refusal layers be masking dialect-conditioned safety failures in MoE models [d]

AAVE사용이 MoE 모델의 안전 실패를 가릴 수 있다는 연구 결과 발표.

Study reveals AAVE usage may mask safety failures in MoE models.

#qwen3.5#aave#ae#langchain#moe
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8·ai-ml·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 05. 09.

DeepSeek V4 paper full version is out, FP4 QAT details and stability tricks [D]

DeepSeek V4의 전체 논문 출시, FP4 QAT와 안정성 개선 발표.

DeepSeek V4 paper released, introducing FP4 QAT and stability improvements.

#fp4#qat#mom#swinglu#moe
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