모든 곳의 보안을 바로잡을 시간은 1년뿐이다
보안 취약점을 조기에 발견할 시간이 1년으로 단축되고 있다는 경고.
A warning that the time to fix security vulnerabilities is rapidly shrinking to just one year.
AI가 선별한 아티클
보안 취약점을 조기에 발견할 시간이 1년으로 단축되고 있다는 경고.
A warning that the time to fix security vulnerabilities is rapidly shrinking to just one year.
Z.ai가 GLM-5.3의 오픈 웨이트를 공개하여 사용자 정의 가능성을 제공한다.
Z.ai releases open weights for GLM-5.3, enabling customization and enhanced agent tasks.
Z.ai의 GLM-5.3 모델이 오픈웨이트로 출시되었고 새로운 라이센스는 하이퍼스케일러를 겨냥하고 있다.
Z.ai's GLM-5.3 model is released as open weight, with a new license targeting hyperscalers.
GLM-5.3가 공개 가중치로 출시되었습니다.
GLM-5.3 is now released as open-weight.
Z.ai가 GLM-5.3-Flash를 출시하며 비용 효율성을 강조했습니다.
Z.ai launched GLM-5.3-Flash, highlighting its cost efficiency.
Z.ai는 Ox Alpha라는 새로운 GLM 시리즈 모델을 발표하고 가중치를 배포할 예정이다.
Z.ai confirms the release of Ox Alpha, a new GLM-series model competing with DeepSeek.
GLM-5.3의 개발자 의견을 다룬 글입니다.
The article discusses developers' opinions on GLM-5.3.
GLM-5.3은 포스트 트레이닝 확장을 통해 코딩 및 사이버 역량을 획기적으로 향상시켰습니다.
GLM-5.3 enhances coding and cyber capabilities through post-training expansion.
GLM-5.3에 대한 새로운 코딩 및 사이버 역량을 다룬 기사입니다.
An article discussing GLM-5.3's novel coding and cyber capabilities.
Kimi와 GLM 모델을 대규모로 운영하기 위한 방법을 소개합니다.
Explores ways to run Kimi and GLM models smaller, faster, and safer at scale.
Databricks가 코딩 AI 벤치마크를 개발한 과정과 결과를 소개합니다.
Databricks introduces its coding AI benchmark development process and results.
GLM 5.2 모델이 인간 회계사와 유사한 정확도를 보인다는 내용을 다룹니다.
GLM 5.2 shows accuracy nearly equivalent to a human bookkeeper.
GLM 5.2를 개인용 느린 컴퓨터에서 실행하는 과정과 결과를 공유합니다.
Sharing the process and results of running GLM 5.2 on a slow personal computer.
GLM 5.2는 AI 추론 마진에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.
GLM 5.2 is expected to significantly impact AI inference margins.
AI 마진 붕괴에 대한 GLM 5.2의 영향.
The impact of GLM 5.2 on AI margin collapse.
ZCode는 GLM-5.2용 공식 하네스로 AI 에이전트 협업을 개선한다.
ZCode is the official harness for GLM-5.2 that enhances AI agent collaboration.
GLM 5.2가 Semgrep IDOR 벤치마크에서 Claude보다 우수함.
GLM 5.2 outperforms Claude in Semgrep IDOR benchmark.
Emacs 패치가 GNU 정책으로 거절되었다는 내용을 다룬 기사입니다.
An Emacs patch was rejected due to GNU policy against LLM-assisted work.
glm 5.2는 1m 손실 없는 컨텍스트로 장기 코딩을 지원하는 아키텍처에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
glm 5.2 introduces 1m lossless context for long horizon coding, raising architectural discussion.
GLM 5.2는 오픈소스 모델로 1M 컨텍스트와 장기 과제 독립 수행을 지원합니다.
GLM 5.2 is an open-source model supporting 1M context and long-term task independence.
오픈 LLM과 저코드 프레임워크를 결합한 엔터프라이즈 앱 구축 방법.
How to build enterprise apps quickly with open LLMs and low-code frameworks.
AI 코딩 모델의 가격 및 성능 비교 자료를 제공합니다.
The article compares the prices and performance of different AI coding models.
온정 정책 증류에 대한 최근 AI 연구 정보를 공유합니다.
Sharing recent AI research on on-policy distillation.