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#triton

AI가 선별한 아티클

7·ai-ml·튜토리얼·r/MachineLearning·2026. 06. 27.

Built an LLM training framework that actually runs on older GPUs without crashing [P]

구형 GPU에서도 실행 가능한 LLM 훈련 프레임워크 Picotron을 소개합니다.

Introducing Picotron, an LLM training framework that runs on older GPUs without crashing.

#pytorch#gpu#flash-attn#triton#functorch
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7·ai-ml·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 06. 21.

I released a softmax-free attention model at GPT-2 Medium scale (~354M params, 11.5B tokens): structural sparsity + tile-skipping kernels for long-context VRAM savings. Open weights + custom Triton kernels [R]

소프트맥스 없는 주의 모델이 공개되었습니다.

A softmax-free attention model has been released.

#gpt-2#triton#attention#vramsaving#sparsity
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7·ai-ml·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 05. 27.

Cross-Platform Fused MoE Dispatch in Triton: Portable Expert Routing Without CUDA [R]

Triton에서 CUDA 없이 NVIDIA와 AMD에서 사용 가능한 Mixture-of-Experts 커널을 소개합니다.

Introducing a Mixture-of-Experts kernel in Triton for cross-platform use without CUDA.

#triton#cuda#gemm#moe#openai
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7·devops·튜토리얼·CNCF Blog·2026. 05. 27.

GPU autoscaling on Kubernetes with KEDA: Building an external scaler

Kubernetes에서 KEDA를 사용하여 GPU 자동 스케일링을 설정하는 방법에 대한 글입니다.

An article about setting up GPU autoscaling using KEDA on Kubernetes.

#kubernetes#keda#gpu#vllm#triton
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7·other·릴리즈·OpenAI Blog·2021. 07. 28.

Introducing Triton: Open-source GPU programming for neural networks

Triton 1.0 출시, CUDA 경험 없이도 효율적인 GPU 코드 작성 가능.

Triton 1.0 released, enabling efficient GPU coding without CUDA experience.

#cuda#gpu#python#triton
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