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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#model

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 07. 04.

Why Do Decision Trees Have High Variance?

결정 트리는 데이터의 작은 변화로 인해 완전히 다른 모델을 생성할 수 있다.

Decision Trees can create entirely different models due to small changes in data.

#decision tree#variance#machine learning#model#training data
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 30.·▲ 47💬 81

The Log Is the Agent

AI 에이전트의 현황과 미래에 대한 분석.

An analysis of the current state and future of AI agents.

#ai#agents#ml#model
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 29.·▲ 49💬 36

The Model Does Not Need Memory. The Situation Does.

모델은 메모리를 필요로 하지 않고, 상황이 중요하다는 주장을 다룹니다.

The article argues that the model doesn't need memory; the situation does.

#ai#memory#model#situation
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6·other·분석·Dev.to·2026. 06. 27.

DeepSeek's Response API Isn't OpenAI Responses. That One Parser Mistake Drops the Reasoning.

DeepSeek API와 OpenAI API는 다르며, 중요한 필드인 reasoning_content가 누락될 수 있다.

The DeepSeek API differs from the OpenAI API, potentially omitting the essential reasoning_content field.

#deepseek#openai#tokenmix#chat#model
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5·other·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 17.

Looking for a Quant Research / Development Partner for a Cross-Asset Regime Framework [d]

시스템 투자와 시장 상태 모델링 프로젝트를 위한 협력자를 찾고 있습니다.

Looking for a collaborator for a systematic investing and market-state modeling project.

#quant#systematic#investing#model#collaboration
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6·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 15.

AI language models have favorite names, and we mapped them [R]

LLM들이 선호하는 인물 이름의 패턴을 발견한 연구 결과.

A study reveals that LLMs have a pattern of favored character names.

#llm#model#cdd#arxiv#machinelearning
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6·other·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 13.

How Much RAM Do You Really Need to Run LLMs Locally? 2026 Benchmarks

로컬에서 LLM을 실행하는데 필요한 RAM 계산 방법과 예상 속도에 대한 안내.

This article explains how to calculate RAM needed to run LLMs locally and what to expect in terms of speed.

#ram#llm#quantization#model#memory
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6·other·기타·TechCrunch·2026. 06. 13.

Anthropic’s safety warnings may have just backfired — the government has pulled the plug on its most powerful AI

Anthropic는 AI 모델의 리콜 결정에 반발하고 있다.

Anthropic is opposing the government's recall decision for its AI model.

#anthropic#ai#jailbreak#model#security
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6·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 12.

How to Close the AI Agent Cost Gap at the Call Site

AI 에이전트의 비용 격차를 줄이는 방법에 대한 해법 제공.

Provides solutions to close the cost gap of AI agents.

#agentguard#api#model#cost#retry
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6·other·기타·GeekNews·2026. 06. 12.

Anthropic, 보이지 않는 Claude Fable 가드레일에 사과함

Anthropic이 Claude Fable의 숨겨진 가드레일에 대해 사과했습니다.

Anthropic apologized for the hidden guardrails in Claude Fable.

#claude#anthropic#mythos#model#limit
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7·ai-ml·기타·The Verge·2026. 06. 11.

Anthropic apologizes for invisible Claude Fable guardrails

Anthropic이 Claude Fable의 보이지 않는 가드레일에 대해 사과했습니다.

Anthropic apologizes for hidden guardrails on Claude Fable.

#claude#anthropic#ai#model#fable
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7·ai-ml·릴리즈·The New Stack·2026. 06. 10.

Google’s DiffusionGemma is 4x faster than its other Gemma models

구글의 DiffusionGemma 모델이 기존 Gemma 모델보다 4배 빠르다.

Google's DiffusionGemma model is 4 times faster than its other Gemma models.

#gemma#diffusion#ai#ml#model
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7·ai-ml·릴리즈·The New Stack·2026. 06. 09.

Anthropic launches Claude Mythos/Fable 5, but you better try it soon

Anthropic이 Mythos 클래스 모델 Fable 5를 출시했다.

Anthropic launched the Fable 5, its first generally available Mythos-class model.

#mythos#fable#anthropic#model
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8·ai-ml·릴리즈·The Verge·2026. 06. 09.

Anthropic releases its first Mythos-class model Claude Fable

Anthropic가 강력한 AI 모델 Claude Fable 5를 발표했다.

Anthropic has announced its powerful new AI model, Claude Fable 5.

#claude#fable#ai#model#software engineering
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6·backend·기타·The New Stack·2026. 06. 04.

Mate Security’s Asaf Wiener made every backend engineer a model router. He’s right to.

Mate Security의 Asaf Wiener는 모든 백엔드 엔지니어가 모델 라우터가 되도록 만들었다.

Asaf Wiener of Mate Security enabled every backend engineer to become a model router.

#ai#backend#model#router#security
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7·ai-ml·릴리즈·GeekNews·2026. 06. 02.

Nvidia Cosmos 3

Nvidia Cosmos 3는 물리 AI를 위한 오픈 기반 모델입니다.

Nvidia Cosmos 3 is an open model for physical AI.

#nvidia#mixture-of-transformers#physical-ai#model
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6·other·기타·TechCrunch·2026. 06. 01.

This AI weather startup is out-forecasting government agencies

WindBorne는 정부 기관보다 더 정확한 예보를 제공하는 AI 날씨 스타트업입니다.

WindBorne is an AI weather startup out-forecasting government agencies.

#ai#weather#data#sensors#model
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 05. 30.

그냥 그렇게 말하면 됩니다

AI 시대에 인간의 가치 논리가 흔들리고 있다는 주장을 다룬 기사입니다.

The article discusses how the logic of human value in the AI era is being challenged.

#ai#benchmark#human-value#model#capability-gap
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7·ai-ml·릴리즈·The Verge·2026. 05. 28.

Claude’s new model is more ‘honest’ when it messes up

Claude Opus 4.8 모델이 더욱 '정직'해졌다고 발표

Claude Opus 4.8 model is said to be more 'honest' in its responses.

#claude#anthropic#ai#machine learning#model
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8·ai-ml·릴리즈·InfoQ·2026. 05. 24.

Google Introduces Middleware Architecture for Genkit Applications

Google, Genkit 애플리케이션을 위한 미들웨어 아키텍처를 소개했습니다.

Google introduces middleware architecture for Genkit applications.

#genkit#middleware#ai#open-source#model
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7·ai-ml·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 05. 22.

NuExtract3 released: open-weight 4B VLM for Markdown, OCR and structured extraction (self-hostable) [P]

NuExtract3가 출시되었으며, 복잡한 문서에서 정보 추출을 돕는 오픈 모델이다.

NuExtract3 has been released, an open model for extracting information from complex documents.

#huggingface#ocr#markdown#model#information extraction
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6·other·릴리즈·GeekNews·2026. 05. 20.

Cursor Composer 2.5, Cursor 내 가장 많이 선택받는 모델로 등극 — 10x 사용량 보너스

Cursor의 Composer 2.5가 가장 인기 있는 모델로 자리잡으며 10배 사용량을 제공한다.

Cursor's Composer 2.5 becomes the most popular model, offering a 10x usage bonus.

#cursor#composer#anthropic#openai#model
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8·ai-ml·릴리즈·TechCrunch·2026. 05. 19.

With Gemini 3.5 Flash, Google bets its next AI wave on agents, not chatbots

구글은 가장 강력한 AI 모델인 Gemini 3.5 Flash를 발표했습니다.

Google has unveiled its most powerful AI model, Gemini 3.5 Flash.

#gemini#ai#software#model#coding
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5·other·기타·MIT Tech Review·2026. 05. 18.

What to expect from Google this week

구글 I/O에서의 기대 사항에 대한 기사입니다.

An article about expectations for Google at I/O.

#google#ai#developer conference#model#i/o
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4·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 15.

Does anyone know any ready-to-go Emotion Cause Extraction (ECE) model? [R]

사용할 수 있는 감정 원인 추출 모델을 찾고 있는 사용자 게시글.

User seeking a ready-to-go Emotion Cause Extraction (ECE) model.

#emotion cause extraction#ece#model
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8·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 14.

Why Your Recommendation Engine Passes Every Test and Fails in Production

추천 엔진은 오프라인 지표는 양호하나 실제 환경에서 실패하는 문제를 논의합니다.

The recommendation engine performs well in offline metrics but fails in production due to outdated evaluation criteria.

#recommendation#model#metrics#pipeline#user behavior
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6·other·사례연구·InfoQ·2026. 05. 14.

Anthropic Traces Six Weeks of Claude Code Quality Complaints to Three Overlapping Product Changes

Anthropic이 Claude Code 품질 문제의 원인을 발표했습니다.

Anthropic traced Claude Code quality issues to three overlapping changes.

#api#model#caching#prompt#quality
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7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 05. 12.

상호작용 모델 - 인간-AI 협업을 위한 확장 가능한 접근법

인간과 AI의 실시간 상호작용을 위한 새로운 모델 접근법 소개.

New model approach for real-time human-AI interaction introduced.

#real-time#collaboration#turn-based#model#interaction
요약 보기원문 →
8·ai-ml·릴리즈·OpenAI Blog·2025. 08. 05.

Open Weights and AI for All

AI의 접근성을 높이는 오픈 웨이트 모델 출시.

Launch of open weights models enhances AI accessibility for all.

#open-weights#ai#model#accessibility
요약 보기원문 →
7·ai-ml·기타·OpenAI Blog·2025. 05. 12.

Introducing HealthBench

HealthBench는 의료 AI 평가를 위한 새로운 벤치마크입니다.

HealthBench is a new benchmark for evaluating AI in healthcare.

#ai#healthcare#benchmark#model#performance
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