Teaching AI to run with the turbines
AI가 산업 분야의 운영 핵심으로 떠오르고 있다.
AI is emerging as a core operating layer in industrial sectors.
AI가 선별한 아티클
AI가 산업 분야의 운영 핵심으로 떠오르고 있다.
AI is emerging as a core operating layer in industrial sectors.
툴 사용 LLM 에이전트의 안전 평가에 관한 연구 결과를 소개합니다.
The paper discusses safety evaluations for tool-using LLM agents.
구글 딥마인드가 수백만 개의 AI 에이전트 상호작용의 위험성을 연구 중이다.
Google DeepMind is funding research on dangers of millions of AI agents interacting online.
에이전트가 멈춰야 하는 순간과 안전 경계 설계에 대한 논의.
Discussion on when agents should stop and the design of effective safety boundaries.
앤트로픽이 안전 장치를 가진 새로운 AI 모델 Claude Fable 5를 출시했다.
Anthropic released its most powerful AI model, Claude Fable 5, with added safety features.
Pebblebee Halo는 분실물 추적과 개인 안전을 위한 장치입니다.
Pebblebee Halo is a device for tracking lost items and personal safety.
아이들의 이동 제약이 두려움 기반 양육을 초래하고 있다.
Children's limited mobility fosters a fear-based parenting culture.
웨이모, 안전 문제로 고속도로 주행 중단 확정.
Waymo confirms suspension of freeway driving due to safety concerns.
AI 시대 사이버 공격 패턴에 대한 예측 분석.
Analysis of predicted cybersecurity attack patterns in the AI era.
Waymo가 자율주행 차량의 홍수 도로 운전을 허용한 소프트웨어를 리콜한다.
Waymo recalls its software allowing robotaxis to drive on flooded roads.
충전 기술이 지난 10년간 작지만 혁신적으로 발전했다.
Charging technology has quietly advanced significantly over the past decade.
Sora 2와 Sora 앱은 안전성을 바탕으로 개발되었습니다.
Sora 2 and the Sora app are built with safety as a foundation.
OpenAI가 청소년 보호 원칙을 반영하여 모델 사양을 업데이트했습니다.
OpenAI updates its Model Spec to include new protections for teens.
GPT-5.1-Codex-Max의 안전 조치에 대한 시스템 카드 설명.
The system card details the safety measures for GPT-5.1-CodexMax.
OpenAI가 170명 이상의 정신 건강 전문가와 협력하여 ChatGPT의 안전성을 강화합니다.
OpenAI collaborates with mental health experts to enhance ChatGPT's safety in sensitive conversations.
AI 코딩 도구의 보안 리스크와 DevContainer 환경 구축 방법에 대한 가이드.
Guide on security risks of AI coding tools and how to build a DevContainer environment.
프론티어 AI 시스템의 안전한 개발을 촉진하기 위한 산업 협회가 형성됩니다.
A new industry body is formed to promote the safe development of frontier AI systems.
AI 안전 개발을 위한 업계 협력의 필요성을 강조한 연구 보고서 소개.
A policy paper highlights the need for cooperation in AI safety development.
복잡한 목표를 학습하기 위한 AI 안전 기법인 반복 증폭(iterated amplification)을 제안합니다.
We propose a safety technique called iterated amplification for learning complex goals in AI.
인간의 선호를 학습하여 안전한 AI 시스템 구축에 기여하는 알고리즘 개발.
Developed an algorithm to build safer AI systems by learning human preferences.