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#transformers

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 29.

smolagents Is Powerful Because It Runs Code. That Is Also the Boundary.

smolagents는 Python 코드를 사용하여 작업을 수행하는 코드 에이전트를 지원하는 라이브러리입니다.

smolagents is a library supporting code agents that express actions using Python code.

#python#transformers#huggingface#langchain#mcp
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 26.

How're you deploying LLMs in production now-a-days? What's the best and most affordable way? [D]

AI 제품을 위한 최적의 LLM 배포 방법에 대한 질문.

A question about the optimal LLM deployment method for AI products.

#llm#openrouter#cuda#transformers
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 17.

Next-Latent Prediction Transformers [R]

NextLat는 변환기가 다음 잠재 상태를 예측하도록 훈련하는 자가 지도 학습 방법입니다.

NextLat is a self-supervised learning method for transformers to predict their next latent state.

#transformers#self-supervised#nextlat#inference#representation learning
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 16.

Source code for LLMs. [D]

Hugging Face의 LLMs 소스 코드 검토.

Review of source code for LLMs on Hugging Face.

#huggingface#transformers#gpt_oss#openai
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8·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 06. 12.

Transformers 中的涌现类比推理

AI 모델 크기를 늘리는 것이 항상 성능을 향상시키지 않는다는 새로운 연구가 발표되었다.

New research shows that increasing AI model size doesn't always improve performance.

#transformers#scaling law#analogical reasoning#gemma#llama
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7·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 05.

From Soundwaves to Stress Levels: Building an Affective Computing Pipeline with Wav2Vec 2.0

AI가 음성을 통해 스트레스 수준을 감지하는 시스템 구축에 대해 설명합니다.

Explains building a system to detect stress levels through audio using AI.

#wav2vec#transformers#fastapi#react#huggingface
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6·other·튜토리얼·Dev.to·2026. 05. 28.

Quantizing Gemma 4 on Mac with llama.cpp

Mac에서 llama.cpp로 Gemma 4를 양자화하는 방법에 대한 튜토리얼입니다.

Tutorial on quantizing Gemma 4 on Mac using llama.cpp.

#llama.cpp#huggingface#torch#transformers#sentencepiece
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4·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 27.

What to use for Sign Language Recognition [R]

수화 인식을 위한 최적의 아키텍처를 찾는 과정에 대한 질문.

A user seeks the best architecture for sign language recognition.

#mediapipe#transformers#mamba#ssm
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 18.

Scaling LLMs horizontally: hidden-state coupling without weight modification [R]

Residual Coupling을 이용한 LLM의 수평 확장 및 성능 개선 방법.

Method for horizontally scaling LLMs using Residual Coupling for improved performance.

#transformers#residual coupling#mixture-of-experts#hidden states#linear projections
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7·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 13.

What's Actually Happening When AI "Enhances" a Video

AI 비디오 향상 기술의 기초와 한계를 다룬 글입니다.

The article discusses the fundamentals and limitations of AI video enhancement technology.

#ffmpeg#cnn#transformers#denoising#video enhancement
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 12.

I Found a Hidden Ratio in Transformers That Predicts Geometric Stability [R]

변환기의 기하학적 안정성을 예측하는 숨겨진 비율을 발견했다.

A hidden ratio in transformers predicts geometric stability.

#lyapunov#transformers#mlp#attention#spectral
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7·ai-ml·릴리즈·OpenAI Blog·2018. 06. 11.

Improving language understanding with unsupervised learning

비지도 학습으로 언어 이해 개선을 위한 연구 결과 발표.

Research reveals improvements in language understanding through unsupervised learning.

#transformers#unsupervised learning#pre-training#language tasks#scalable system
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