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#xgboost

AI가 선별한 아티클

5·other·기타·GeekNews·2026. 07. 02.

supertree - 디시젼 트리 인터랙티브 시각화 도구

supertree는 Python을 이용한 의사결정 트리 시각화 도구입니다.

Supertree is a Python package for interactive decision tree visualization.

#jupyter#jupyterlab#google colab#scikit-learn#xgboost#lightgbm#onnx
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7·ai-ml·사례연구·r/MachineLearning·2026. 06. 20.

Built a Global AQ (PM2.5) Forecaster ML Model [P]

전국별 PM2.5 예측 ML 모델 개발 과정과 성능 개선 방법을 설명합니다.

This article describes the development and performance improvement of a PM2.5 forecasting ML model across multiple countries.

#python#pandas#scikit-learn#fastapi#nextjs#tailwind#vercel#xgboost#lightgbm
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 19.

Dealing with a messy prescriptive monolith. How do you survive this? [D]

복잡한 주문형 시스템 유지보수 경험에 대한 이야기.

A story about maintaining a complex prescriptive system.

#xgboost#differential evolution
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 18.

Open-Source Hong Kong Horse Racing ML Pipeline — Feedback Welcome [P]

오픈소스 홍콩 경마 ML 파이프라인 프로젝트에 대한 피드백 요청.

Seeking feedback on an open-source Hong Kong horse racing ML pipeline project.

#lightgbm#xgboost#html#quintella#kelly criterion
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 09.

Time Series Forecasting for Agriculture/Crop Volume & Pricing – Looking for Advice [D]

농업 예측을 위한 ML 기반 기법에 대한 조언을 구하는 게시글입니다.

A post seeking advice on ML-based forecasting techniques for agriculture crop volume and pricing.

#sarima#xgboost#holt-winters#ml#feature-engineering
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8·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 03.

How I Built a Real-Time Fraud Detection System That Handles 71,000 RPS at p95 <6ms

실시간 사기 탐지 시스템 Sentinel 구축 방안과 성능을 다룬 기사입니다.

A guide on building the Sentinel real-time fraud detection system, handling 71,000 RPS with under 6ms latency.

#xgboost#onnx#go#prometheus#http
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 31.

How would you model this "strand" clustering problem? [P]

YOLO 모델을 활용한 영상의 클러스터링 문제 해결 접근법에 대한 토론.

Discussion on approaches to clustering detected strands using a YOLO model in videos.

#yolo#xgboost#computer vision#clustering#bayesian
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6·other·사례연구·Dev.to·2026. 05. 28.

Building an Offline-First Bushfire Response Platform With Hermes Agent

AI 기반의 bushfire 대응 플랫폼 'Project Haven'을 구축하는 방법을 소개합니다.

Introducing 'Project Haven', an AI-based bushfire response platform.

#hermes#openapi#react#xgboost#pwa#microservices#javascript
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6·ai-ml·기타·Dev.to·2026. 05. 22.

I Finished Machine Learning. And Then Changed The Plan.

기계 학습을 마친 후, 제품 개발에 중점을 두고 로드맵을 변경한 이야기.

After finishing machine learning, the author shifted focus to product development and changed their roadmap.

#python#pandas#scikit-learn#xgboost#generative ai#langchain#fastapi#mcp#rag
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 18.

model-agnostic sensitivity approximator [P]

모델 민감도를 분석하기 위한 새로운 도구인 sage-explainer를 소개합니다.

Introducing sage-explainer, a new tool for analyzing model sensitivity.

#pytorch#random forest#xgboost#lime#finite differences
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