실시간 사기 탐지 시스템 Sentinel 구축 방안과 성능을 다룬 기사입니다.
이 글은 71,000 RPS를 처리하고 p95 <6ms 이하의 응답 시간을 갖춘 실시간 사기 탐지 시스템 Sentinel의 구축 과정을 설명합니다. XGBoost와 ONNX를 사용하여 구축된 ML 추론 파이프라인은 7.8M 요청을 처리하며, 실패율이 0%입니다. 시스템을 오프라인으로 전환하지 않고도 모델을 배포할 수 있는 점이 핵심입니다.
A guide on building the Sentinel real-time fraud detection system, handling 71,000 RPS with under 6ms latency.
This article details the construction of Sentinel, a real-time fraud detection system capable of handling 71,000 RPS with a p95 latency of under 6ms. Built using XGBoost and ONNX, the ML inference pipeline manages 7.8 million requests with zero errors. The ability to deploy without downtime is a key advantage of the architecture.