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#onnx

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 07. 05.

Grouping Utterances by Speaker with ECAPA-TDNN and ONNX Runtime

ECAPA-TDNN과 ONNX Runtime을 사용하여 발화자를 그룹화하는 방법에 대해 설명합니다.

Discusses how to group speakers using ECAPA-TDNN and ONNX Runtime.

#ecapa-tdnn#onnx#cosine similarity#speaker embedding#pyannote
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5·other·기타·GeekNews·2026. 07. 02.

supertree - 디시젼 트리 인터랙티브 시각화 도구

supertree는 Python을 이용한 의사결정 트리 시각화 도구입니다.

Supertree is a Python package for interactive decision tree visualization.

#jupyter#jupyterlab#google colab#scikit-learn#xgboost#lightgbm#onnx
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 27.

Hiding messages in the least significant mantissa bits of fine-tuned ONNX model weights [P]

ONNX 모델의 가중치에서 메시지를 숨기는 방법에 대한 프로젝트 공유.

Sharing a project on hiding messages in ONNX model weights.

#onnx#ml models#cryptography#steganography#data hiding
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7·backend·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 25.

Kuma: compiling PyTorch models into self-contained WebGPU executables [P]

Kuma는 PyTorch 모델을 WebGPU 용 실행 가능한 패키지로 컴파일하는 프로젝트입니다.

Kuma compiles PyTorch models into self-contained packages executable via WebGPU.

#pytorch#webgpu#wgsl#onnx#mlir
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7·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 20.

Building a Voice AI Platform with 28 Modules in Python

Omni-VRAM은 28개 모듈로 구성된 오픈소스 음성 AI 플랫폼입니다.

Omni-VRAM is an open-source voice AI platform with 28 modules.

#python#pytorch#cuda#fastapi#whisper#docker#onnx#openaif api
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6·ai-ml·사례연구·r/MachineLearning·2026. 06. 17.

I deployed a GAN on a Raspberry Pi 4 and built a physical NFT minting device [P]

라즈베리 파이 4에 GAN을 배포하고 물리적 NFT 민팅 장치를 만들었다.

Deployed a GAN on Raspberry Pi 4 to create a physical NFT minting device.

#gan#pytorch#onnx#raspberry pi#esp32
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7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 05.

Benchmark: ONNX Runtime vs HF Transformers vs GGUF for Parakeet TDT 0.6B on CPU-only hardware [D]

ONNX Runtime가 CPU-only 환경에서 HF Transformers보다 37% 빠름.

ONNX Runtime is 37% faster than HF Transformers in CPU-only environments.

#onnx#hf transformers#gguf#pytorch#datasets
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4·ai-ml·기타·r/programming·2026. 06. 05.

Doom on ONNX

ONNX에서 Doom을 실행하는 프로젝트 소개.

Introduction to a project running Doom on ONNX.

#onnx#doom
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8·ai-ml·튜토리얼·Dev.to·2026. 06. 03.

How I Built a Real-Time Fraud Detection System That Handles 71,000 RPS at p95 <6ms

실시간 사기 탐지 시스템 Sentinel 구축 방안과 성능을 다룬 기사입니다.

A guide on building the Sentinel real-time fraud detection system, handling 71,000 RPS with under 6ms latency.

#xgboost#onnx#go#prometheus#http
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6·frontend·튜토리얼·Dev.to·2026. 05. 26.

Why I moved my Transformers.js pipeline out of the chrome MV3 service worker and into an Offscreen Document

Chrome MV3 서비스 워커에서 Transformers.js 파이프라인을 오프스크린 문서로 이동한 이유를 설명합니다.

Discusses why the Transformers.js pipeline was moved from Chrome MV3 service worker to an Offscreen Document.

#transformers.js#onnx#typescript#chrome#mv3#offscreen-document
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