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#lightgbm

AI가 선별한 아티클

5·other·기타·GeekNews·2026. 07. 02.

supertree - 디시젼 트리 인터랙티브 시각화 도구

supertree는 Python을 이용한 의사결정 트리 시각화 도구입니다.

Supertree is a Python package for interactive decision tree visualization.

#jupyter#jupyterlab#google colab#scikit-learn#xgboost#lightgbm#onnx
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7·ai-ml·사례연구·r/MachineLearning·2026. 06. 20.

Built a Global AQ (PM2.5) Forecaster ML Model [P]

전국별 PM2.5 예측 ML 모델 개발 과정과 성능 개선 방법을 설명합니다.

This article describes the development and performance improvement of a PM2.5 forecasting ML model across multiple countries.

#python#pandas#scikit-learn#fastapi#nextjs#tailwind#vercel#xgboost#lightgbm
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6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 06. 18.

Open-Source Hong Kong Horse Racing ML Pipeline — Feedback Welcome [P]

오픈소스 홍콩 경마 ML 파이프라인 프로젝트에 대한 피드백 요청.

Seeking feedback on an open-source Hong Kong horse racing ML pipeline project.

#lightgbm#xgboost#html#quintella#kelly criterion
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6·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 01.

Why our #1 LightGBM feature by importance made predictions worse [D]

LightGBM의 1순위 특성이 예측 성능을 악화시킨 이유를 설명합니다.

Explains why the #1 LightGBM feature worsened prediction performance.

#lightgbm#bayesian#target encoding#quantile regression#mape
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7·ai-ml·사례연구·쿠팡 Engineering·2023. 03. 13.

기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화

쿠팡이 기계 학습으로 물류 입고 프로세스를 최적화한 방법을 설명합니다.

Coupang explains how it optimizes logistics inbound processes using machine learning.

#lightgbm#bayesian#machine learning#logistics#data analysis
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7·ai-ml·사례연구·쿠팡 Engineering·2023. 03. 09.

Optimizing the inbound process with a machine learning model

기계 학습 모델로 물류 입고 프로세스를 최적화하는 방법을 설명합니다.

Explains how to optimize the inbound logistics process using a machine learning model.

#lightgbm#bayesian optimization#machine learning#logistics#predictive modeling
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