Claude Code,Codex,Cursor는 어떤 도구를 선택할까? 1만7천 회 실행 분석

Claude Code, Codex, Cursor의 도구 성능을 분석한 1만7천 회 실행 결과.

이 연구는 75개 저장소와 1,163개 프롬프트 변형으로 진행된 16,893회 실험의 결과를 분석했습니다. 총 51개 코드베이스와 18개 분야에서 5,292개의 유효 세션을 고려했습니다. 세 가지 에이전트가 같은 제품을 선택한 비율은 42%로 낮았으며, Claude Code의 자체 구현 비율은 19%로 나타났습니다.

Analysis of tool performance of Claude Code, Codex, and Cursor based on 17,000 executions.

This study analyzes the results of 16,893 experiments conducted across 75 repositories and 1,163 prompt variations. It considers 5,292 valid sessions from 51 codebases and 18 fields. The agreement rate among the three agents in selecting the same product was low at 42%, with Claude Code's self-implementation rate at 19%.