Swiggy Uses 350+ Features and Multi-Task MLP to Predict Customer Lifetime Value
Swiggy는 350개 이상의 기능과 다중 작업 MLP를 사용해 고객 생애 가치를 예측합니다.
Swiggy predicts customer lifetime value using over 350 features and a multi-task MLP.
AI가 선별한 아티클
Swiggy는 350개 이상의 기능과 다중 작업 MLP를 사용해 고객 생애 가치를 예측합니다.
Swiggy predicts customer lifetime value using over 350 features and a multi-task MLP.
Transformer 블록의 구성 요소가 GPT와 BERT의 기초를 차지함을 설명합니다.
Explains the components of the Transformer block that underlie GPT and BERT.
최신 RL 알고리즘으로 비행 제어를 위한 NOML을 오픈소스로 공개했습니다.
Introduced NOML, a custom RL algorithm for flight control, now open-sourced.
Fiedler 값과 Scheffer 지표를 통해 신경망 학습 중 grokking을 예측한 연구.
Research predicts grokking in neural networks using Fiedler value and Scheffer indicators.
변환기의 기하학적 안정성을 예측하는 숨겨진 비율을 발견했다.
A hidden ratio in transformers predicts geometric stability.