Amazon ECS introduces new high-resolution metrics for faster service auto scaling
Amazon ECS가 고해상도 메트릭을 도입하여 서비스 자동 스케일링을 개선했습니다.
Amazon ECS introduces high-resolution metrics for improved service auto scaling.
AI가 선별한 아티클
Amazon ECS가 고해상도 메트릭을 도입하여 서비스 자동 스케일링을 개선했습니다.
Amazon ECS introduces high-resolution metrics for improved service auto scaling.
AI 비즈니스 모니터링을 위한 청사진을 제시합니다.
A blueprint for AI business observability is presented.
제한된 하드웨어에서 대규모 마지막 마일 라우팅 아키텍처에 대한 기술 논문 공유.
Sharing a technical paper on large-scale last-mile routing architecture on limited hardware.
SM1이라는 Mamba1 변형을 개발하여 PyTorch에서 사용 가능하게 만들었다.
Developed a Mamba1 variant called SM1 that operates in pure PyTorch with d_state=1.
Kubernetes 클러스터를 7,500 노드로 확장한 사례입니다.
A case of scaling a Kubernetes cluster to 7,500 nodes.