AI 플랫폼 엔지니어링은 GPU 이상의 이기종 인프라 문제다.
AI 인프라 대화는 종종 GPU로 시작되지만, 실제 생산 환경에서는 GPU만으로 모든 것이 해결되지 않는다. AI 모델의 교육과 추론을 위해 필요한 이기종 인프라에 대한 논의가 중요하다. 데이터 처리 및 관리, CPU와 GPU 간의 조화로운 작업이 필수적이다.
AI platform engineering is a heterogeneous infrastructure problem beyond GPUs.
Conversations about AI infrastructure often begin with GPUs, but production AI workloads involve more than just GPUs. It's essential to discuss the heterogeneous infrastructure needed for AI, including data processing and management. A harmonious operation between CPUs and GPUs is crucial for effective AI model training and inference.