Show HN: Learn by rebuilding Redis, Git, a database from scratch
Redis와 Git을 재구축하며 배우는 프로젝트 소개.
Introduction to a project learning by rebuilding Redis and Git.
AI가 선별한 아티클
Redis와 Git을 재구축하며 배우는 프로젝트 소개.
Introduction to a project learning by rebuilding Redis and Git.
구글이 AlloyDB AI 기능을 출시하여 LLM 호출을 데이터베이스 내부의 로컬 추론으로 대체했습니다.
Google has released AlloyDB AI functions, replacing LLM calls with local inference within the database.
AI 에이전트가 데이터베이스 랜섬웨어 공격을 자동화한 최초의 사례로 확인됐다.
The first ransomware attack fully automated by an AI agent has been identified.
AWS RDS는 공유 인스턴스에서 여러 데이터베이스의 비용을 명확하게 나누지 못하는 문제를 다룬다.
AWS RDS fails to separate costs for multiple databases on shared instances, creating billing challenges.
SQL의 윈도우 함수로 중급과 고급 개발자의 차이를 설명한다.
This article explains the difference between mid-level and senior developers using SQL window functions.
MCP 서버를 설정하는 방법과 문제 해결을 다룬 Spring Boot 튜토리얼
A Spring Boot tutorial on setting up an MCP server and troubleshooting connection issues.
모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처의 차이점을 설명합니다.
The article discusses the differences between monolithic and microservices architecture.
우버는 H3 지리적 인덱스를 사용해 가까운 드라이버를 100ms 이내에 찾는다.
Uber finds nearby drivers under 100ms using H3 geospatial indexing.
AI 검색 아키텍처가 벡터 데이터베이스를 넘어서고 있음을 다룹니다.
Explores how AI retrieval architectures are evolving beyond vector databases.
데이터 서비스 공간에서 자동화 모델이 변화를 가져오고 있다.
Automation models are transforming the data services space.
데이터베이스에 데이터 삽입 시, 즉시 디스크에 저장되지 않고 메모리와 WAL에 기록됨을 설명합니다.
When inserting data into a database, it is cached in memory and logged to WAL, not written to disk immediately.
Cloudflare가 ClickHouse의 쿼리 계획 병목현상을 발견하고 수정했다.
Cloudflare identified and patched a query planning bottleneck in ClickHouse.
데이터가 많아질수록 앱의 성능 문제가 발생하는 이야기.
A story about performance issues in apps with large data sets.
자율 에이전트가 데이터베이스라는 큰 도전에 직면했습니다.
Autonomous agents face their biggest challenge yet: the database.
두 데이터베이스에 쓴 내용이 모두 성공했는지에 대한 질문.
A question about whether writing to two databases succeeded.
데이터베이스 샤딩의 필요성과 구현 비용을 설명하는 가이드.
A guide explaining the need for database sharding and its implementation costs.
Skool API를 통해 700명 이상의 회원 데이터를 CSV로 내보내는 방법을 설명합니다.
Explains how to export over 700 members' data from Skool to CSV using the API.
Percona가 20주년을 맞아 새로운 재단과 함께 기념행사를 개최하였다.
Percona celebrated its 20th anniversary with a new foundation and a goat cake.
주 언어가 없는 다국어 콘텐츠에 대한 새로운 접근 방식 설명.
Explores a new approach for multilingual content without a source language.
시스템 설계 인터뷰에서 분할과 샤딩의 차이를 이해하는 방법을 설명합니다.
Explains how to understand the differences between partitioning and sharding in system design interviews.
링크드인이 시스템 정지 문제의 원인을 eBPF를 사용해 분석한 경험을 공유합니다.
LinkedIn shares its experience of analyzing a system freeze issue using eBPF.
FPT Telecom에서 백엔드 개발자 인턴 면접 문제와 해결 방법을 공유합니다.
Sharing interview problems and solutions for a Backend Developer Intern at FPT Telecom.
AI 앱 빌더 플랫폼들에 대한 리뷰와 평가를 다루고 있습니다.
A review and evaluation of AI app builder platforms is discussed.
AI 데이터베이스 에이전트는 기본적으로 원본 데이터베이스를 쿼리하지 않아야 한다.
AI database agents shouldn't query the primary database by default.
MeDo로 빠르게 앱을 개발한 경험을 공유하는 글입니다.
A reflection on the experience of quickly building an app using MeDo.
ClickHouse는 MySQL보다 집계 쿼리에서 성능이 뛰어나다.
ClickHouse outperforms MySQL in aggregation query performance.
UUID v4 중복 발생 사례 공유
Report of a UUID v4 collision.
커서 AI 에이전트가 10초 만에 PocketOS의 생산 데이터베이스를 삭제한 사건.
A Cursor AI agent deleted PocketOS's production database in under 10 seconds.
학생에서 개발자로 성장하는 과정과 온보딩 교육의 중요성 소개.
Introduction to the growth process from student to developer and the importance of onboarding education.
Apple의 새로운 AI 스타일 발표와 관련 기술 소식들.
Apple announces a new AI style with various tech insights.