분산 AI 학습을 위한 신뢰할 수 있는 클라우드 네이티브 기반 구축
AI 작업 부하는 인프라에서 플랫폼 팀이 필요로 하는 것을 변화시키고 있습니다. GPU를 프로비저닝하고 클러스터를 구축하는 것만으로는 플랫폼이 'AI 준비 완료' 상태가 아닙니다. 여러 노드에 걸쳐 학습이 이루어지면 병목 현상이 발생하는 위치가 드러납니다.
Building a reliable cloud native foundation for distributed AI training.
AI workloads are changing what platform teams require from infrastructure. Simply provisioning GPUs and setting up a cluster doesn't make a platform 'AI-ready.' Bottlenecks appear in various areas once training spans more than one node.