MCP는 AI 시스템의 통합을 표준화하지만 신뢰 문제는 여전히 해결하지 못한다.
MCP(Machine Communication Protocol)는 AI 시스템의 통합 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 한다. USB-C와 유사하게, MCP는 다양한 도구와 모델을 연결할 수 있는 표준화를 제공하지만, 연결 대상에 대한 신뢰 문제는 여전히 남아있다. 많은 MCP 튜토리얼이 '작동함'으로 끝나지만, 실제 운영에선 신뢰성을 보장해야 한다는 격차가 존재한다. 따라서, 여러 서버와 도구들이 연결된 상황에서 어떤 것을 신뢰할 수 있는지는 중요한 고려 사항이다.
MCP standardizes integration for AI systems but does not resolve trust issues.
MCP (Machine Communication Protocol) plays a crucial role in addressing integration issues in AI systems. Similar to USB-C, it offers a standardized connection for various tools and models, but the trust problem regarding what you are connecting remains unresolved. Many MCP tutorials only end at 'it works', but in a production environment, ensuring trust is a significant gap that needs addressing. Thus, in a scenario with multiple connected servers and tools, determining which to trust is a critical consideration.