AI가 선별한 아티클
이중 언어 머신러닝 강좌를 위한 Jupyter Notebook 형식의 오픈소스 자료 개발 중.
Building a bilingual machine learning course in Jupyter Notebook format as an open-source resource.
MLXP에서 Kubernetes 기반 LLM 서빙 최적화 기술 도입 사례를 공유합니다.
The article shares the case of implementing Kubernetes-based LLM serving optimization technologies at MLXP.
AI 스택 보안을 위한 로드맵을 제공하는 시리즈입니다.
A series providing a roadmap for securing AI systems.
AI 에이전트의 91%가 성공적으로 배포되지 않는 이유를 다룬 기사입니다.
The article discusses why 91% of AI agents fail in production and what differentiates the successful 9%.
Kanana-O 음성 AI 모델을 서비스하기 위한 최적화 기법을 공유한 글입니다.
The article shares optimization techniques for serving the Kanana-O voice AI model.
리디가 추천 시스템을 MLOps 플랫폼으로 개선하기로 결정했다.
RIDI decides to enhance its recommendation system by switching to an MLOps platform.