I’m building a free bilingual machine-learning notebook course — looking for feedback on structure and coverage [R]

이중 언어 머신러닝 강좌를 위한 Jupyter Notebook 형식의 오픈소스 자료 개발 중.

저자는 이중 언어(영어 및 페르시아어) 머신러닝 커리큘럼을 Jupyter Notebook 형식으로 개발하고 있습니다. 이 자료는 학생들이 로컬에서 단계별로 실습할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 내용은 ML 기초, 데이터 전처리, 회귀 및 분류, 군집화, 평가 등 다양한 주제를 포함합니다. 피드백을 통해 초보자에게 적합한 구조와 놓친 주제를 찾고 있습니다.

Building a bilingual machine learning course in Jupyter Notebook format as an open-source resource.

The author is developing a bilingual (English and Persian) machine learning curriculum in Jupyter Notebook format. The course is designed for students to practice locally and learn step-by-step. Key focus areas include ML foundations, data preprocessing, regression, classification, clustering, and evaluation. Feedback is sought on the structure, missing topics, and the practicality of the notebooks.