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#agentic

AI가 선별한 아티클

6·mobile·릴리즈·The New Stack·2026. 07. 07.

Anthropic’s Claude Cowork now keeps working when you close your laptop

Anthropic의 Claude Cowork는 이제 노트북을 닫아도 계속 작동합니다.

Anthropic's Claude Cowork now continues to operate when you close your laptop.

#claude#anthropic#cloud#work#agentic
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6·other·기타·InfoQ·2026. 07. 03.

Mini book: Agentic AI Architecture

제목: 에이전틱 AI 아키텍처에 관한 미니 북.

Title: Mini book on Agentic AI Architecture.

#ai#software architecture#trends#industry#agentic
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6·ai-ml·분석·GitHub Blog·2026. 06. 25.

Evaluating performance and efficiency of the GitHub Copilot agentic harness across models and tasks

GitHub Copilot의 성능과 효율성을 평가하는 포스팅입니다.

A post evaluating the performance and efficiency of GitHub Copilot's agentic harness.

#github#copilot#agentic#token#models
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8·security·분석·Dev.to·2026. 06. 13.

LangGraph RCE Chain: How Malicious Tool Calls Escalate to Full Host Compromise

LangGraph의 취약점으로 RCE 공격에 노출된 사례를 다룹니다.

A vulnerability in LangGraph exposes self-hosted AI agents to RCE attacks.

#langgraph#rce#agentic#vulnerability#ai
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5·other·기타·Kakao Tech·2026. 06. 08.

에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!

에이전틱 AI 생태계에서 열린 MCP Player 10 개발 공모전이 성공적으로 마무리되었습니다.

The MCP Player 10 development competition successfully concluded, expanding the Agentic AI ecosystem.

#agentic#mcp#develop#competition#ai
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6·other·분석·The New Stack·2026. 06. 04.

Why agentic AI makes the ops platform the most important layer in the enterprise

에이전틱 AI가 기업의 운영 플랫폼을 가장 중요한 레이어로 만든다.

Agentic AI makes the operations platform the most critical layer in enterprises.

#ai#enterprise#operations#agentic#hybrid
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7·security·분석·The New Stack·2026. 05. 28.

The agentic identity crisis: Why your security isn’t ready for the AI revolution

AI 혁명에 대응하지 못하는 보안 체계에 대한 분석

Analysis of security systems unprepared for the AI revolution.

#ai#security#web#infrastructure#agentic
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8·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 23.

Why 91% of AI Agents Fail in Production (And What the 9% Do Differently)

AI 에이전트의 91%가 성공적으로 배포되지 않는 이유를 다룬 기사입니다.

The article discusses why 91% of AI agents fail in production and what differentiates the successful 9%.

#mlops#ai#agentic#infrastructure#systems engineering
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