Would you let an ML PhD student graduate without a top-tier paper? [D]
ML 박사 학생의 졸업 조건에 대한 논의.
Discussion on graduation criteria for an ML PhD student.
AI가 선별한 아티클
ML 박사 학생의 졸업 조건에 대한 논의.
Discussion on graduation criteria for an ML PhD student.
프론티어 AI 연구소들이 회의에 참석하는 주된 이유는 무엇인가?
Why are frontier AI labs attending so many conferences with few presentations?
해석 가능성과 견고성에 중점을 둔 ML 독서 모임을 모집합니다.
Recruiting for an ML reading group focused on interpretability and robustness.
NeurIPS에서 LLM을 활용한 리뷰에 대한 주의사항을 다룬 글입니다.
This article highlights caution for LLM use in reviews for NeurIPS.
NeurIPS가 비공식 AI 탐지기로 제출물에서 데스크 반려 문제를 다룬다.
NeurIPS used uncalibrated AI detector for desk rejection issues.
AI 연구자들이 고급 학술지 논문 작성을 위한 현실적인 기간을 공유하는 게시물입니다.
A post discussing the realistic timelines for writing papers for top ML conferences.
IEEE 신호처리를 위한 머신러닝 워크숍의 신뢰성에 대한 질문입니다.
Questioning the reputation of the IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing.
컨퍼런스에 제출된 논문을 인용 수로 정렬하는 도구에 대한 질문.
A query about tools to sort accepted conference papers by citation count.
MLRC 2026의 제출이 열렸습니다.
MLRC 2026 is now open for submissions.
고교생들에게 학문적 부정행위를 유도하는 프로그램에 대한 비판.
Critique of a program misleading high school students into academic misconduct.
ML 박사 과정의 평균 논문 출판 수에 대한 질문입니다.
A question about the average publication count for an ML PhD.
NeurIPS 제출 후 익명 리포지토리의 수정 허용 여부에 대한 질문.
A question on whether corrections to anonymous repo labels are permissible post-NeurIPS submission.
NeurIPS 리뷰어 초대 후 상황에 대한 질문.
Question about the situation after accepting NeurIPS reviewer invitation.