Better tools made Copilot code review worse. Here’s how we actually improved it.
코파일럿 코드 리뷰의 비용을 줄이기 위해 새로운 도구로 전환한 사례입니다.
A case study on reducing review costs by migrating Copilot code review to new tools.
AI가 선별한 아티클
코파일럿 코드 리뷰의 비용을 줄이기 위해 새로운 도구로 전환한 사례입니다.
A case study on reducing review costs by migrating Copilot code review to new tools.
GitHub Copilot CLI의 새로운 터미널 UI가 탭 레이아웃과 설정 개선을 포함하여 공개되었습니다.
GitHub Copilot CLI's redesigned terminal UI is now available, featuring tabs and improved setup.
GitHub Copilot을 사용해 DNS 설정 없이 14분 안에 HTTPS 활성화된 GitHub Pages를 만들 수 있다.
GitHub Copilot allows you to create a live GitHub Page with HTTPS in 14 minutes without DNS manual edits.
GitHub Copilot이 위험한 요청을 코딩 시 거부하나, 코드 편집기에서는 허용하는 연구 결과.
GitHub Copilot refuses harmful requests in chat but allows them when broken into steps in code.
Microsoft가 Azure DevOps에 AI 기반 취약점 수정 기능을 도입합니다.
Microsoft introduces AI-powered vulnerability remediation in Azure DevOps.
다양한 AI 모델을 활용하여 개발 워크플로우에서 최적의 선택을 하는 방법에 대해 논의합니다.
Discusses how to choose the best AI models for your development workflow.
Kiro를 활용한 Spec-Driven Development로 코드 작성 효율성과 품질을 개선할 수 있다.
Spec-Driven Development with Kiro enhances coding efficiency and quality.
GitHub Copilot의 성능과 효율성을 평가하는 포스팅입니다.
A post evaluating the performance and efficiency of GitHub Copilot's agentic harness.
GitHub의 내부 데이터 분석 에이전트인 Qubot 구축 경험에 대한 공유.
Insights on building Qubot, an internal data analytics agent powered by Copilot at GitHub.
GitHub Copilot이 세션에서 유용한 작업을 위해 토큰 활용을 향상시키고 있습니다.
GitHub Copilot optimizes token usage to enhance useful work in each session.
GitHub Copilot 앱이 에이전트 기반 개발을 위한 데스크탑 중심 앱을 출시했습니다.
GitHub has launched a desktop app for agent-native development with Copilot.
GitHub Copilot의 사용 기반 청구 모델로 인해 크레딧 소모 문제가 발생했다는 이야기다.
GitHub Copilot's switch to usage-based billing leads to rapid credit depletion issues.
GitHub Copilot CLI를 사용하여 터미널 AI 에이전트를 제어하는 방법을 배운다.
Learn to use GitHub Copilot CLI to control your terminal AI agent with slash commands.
Microsoft 365 Copilot의 취약점으로 공격자가 데이터를 탈취할 수 있었다.
A vulnerability in Microsoft 365 Copilot allowed attackers to steal data with a single click.
GitHub Copilot CLI의 위임 선택성을 개선한 방법을 다룬 글입니다.
This article discusses how GitHub Copilot CLI improved delegation selectivity.
자금난 속에서 AI 도입의 모순적 상황을 다룬 경험 기록.
A record of experiencing the paradox of investing in AI amidst financial struggles.
GitHub Copilot CLI에 LSP 서버를 설치하여 코드 지능을 향상시키는 방법을 설명합니다.
This article explains how to enhance GitHub Copilot CLI with LSP servers for better code intelligence.
GitHub Copilot CLI에서 커스텀 에이전트를 사용하는 방법을 설명합니다.
Explains how to use custom agents in GitHub Copilot CLI.
마이크로소프트가 OpenAI의 Copilot 대신 Anthropic의 Claude Code를 사용하는 이유를 다룬 기사입니다.
Microsoft is using Anthropic's Claude Code instead of OpenAI's Copilot due to its advantages.
HELIX는 AI 기반 우주 운영 정보 플랫폼으로, 데이터 통합 및 위험 평가를 수행합니다.
HELIX is an AI-powered space operations intelligence platform that integrates data and assesses risks.
GitHub Copilot이 이제 macOS, Windows 및 Linux용 데스크탑 앱으로 출시되었습니다.
GitHub Copilot is now available as a desktop app for macOS, Windows, and Linux.
Microsoft의 MAI-Code-1-Flash는 개발자 워크플로우를 지원하는 새 코딩 모델입니다.
MAI-Code-1-Flash is Microsoft's new coding model aimed at supporting developer workflows.
GitHub Copilot 앱이 에이전트 중심의 데스크탑 환경을 소개합니다.
GitHub Copilot app introduces an agent-native desktop experience.
GitHub의 신뢰성과 성능 문제를 다룬 기사입니다.
The article discusses trust and performance issues of GitHub.
AI 에이전트 구성에 대한 공유 언어 부족과 '하네스 스택' 제안.
Lack of shared terminology in AI agent configuration and proposal of 'The Harness Stack'.
Microsoft 365 Copilot의 속도와 디자인이 개선되었습니다.
Microsoft 365 Copilot gets a speed boost and a cleaner design.
Microsoft가 Claude Code 라이선스를 취소하기 시작했다.
Microsoft begins revoking Claude Code licenses for developers.
마이크로소프트의 소비자 마케팅 책임자 유수프 메흐디가 내년에 퇴사합니다.
Microsoft's consumer marketing chief Yusuf Mehdi will leave the company next year.
기업의 AI 도입이 초기 단계이며, 성공적인 적용을 위한 과정이 필요하다는 내용입니다.
Many companies are in the early stages of AI adoption, needing proper processes for successful implementation.
AI 도구는 코딩 속도를 높이지 않으며, 병목 현상은 대기 시간에 있다.
AI tools do not speed up coding processes, and bottlenecks exist in wait times.