Python의 멀티프로세싱과 Airflow, 그리고 관련된 문제 해결기 1편

Airflow와 Python 멀티프로세싱의 문제를 해결한 과정에 대한 첫 번째 글입니다.

이 글은 Airflow 2.10.2를 사용하여 데이터 입수 플랫폼의 배치 워크플로를 운영하는 팀이 멀티프로세싱 문제를 해결한 첫 번째 시리즈입니다. 글에서는 Airflow의 병렬성과 격리성 요구 사항을 다루며, Python의 GIL(Global Interpreter Lock)로 인한 제약을 설명합니다. 이어지는 2편에서는 실제 문제와 해결과정을 다룰 예정입니다.

First part of a series on solving issues with Airflow and Python multiprocessing.

This article discusses the first part of a series where a team operating a batch workflow with Airflow 2.10.2 addresses multiprocessing issues. It covers the requirements of parallelism and isolation in Airflow while explaining the constraints due to Python's GIL (Global Interpreter Lock). The next part will investigate actual problems and the solutions implemented.