Veltrix의 API가 Postgres 연결 문제를 겪는 사례를 다룬 기사.
Veltrix의 API는 2.3백만명의 사용자로 인해 Postgres의 기본 설정으로 인한 연결 문제를 경험했다. 특정 시간에 API 지연이 급증하고 Postgres 풀이 무너지는 상황이 발생했고, 이는 빈번한 쿼리 업데이트와 관련이 있었다. Redis 캐시를 도입했으나 캐시의 TTL 만료로 인한 문제로 다시 성능 저하를 겪었다. 최종적인 아키텍처 개선이 필요함을 보여주는 사례이다.
The article discusses Veltrix's API connection issues with Postgres under high load.
Veltrix's API faced connection issues with Postgres due to its default settings, leading to latency spikes during high traffic. At peak times, the API experienced significant delays, which were linked to frequent query updates and blocked connections. Although a Redis cache was implemented, TTL expirations caused performance degradation as well. This article highlights the need for architectural improvements in high-load scenarios.