코드 청결도는 코딩 에이전트에 영향을 미치는가? 통제된 최소쌍 연구

코드의 청결도가 코딩 에이전트의 성능에 미치는 영향을 분석한 연구.

이 연구는 자율 코딩 에이전트의 성능 평가에 있어 코드의 청결도가 미치는 영향을 분석합니다. 고정된 코드베이스에서 에이전트가 작업을 수행할 때, 코드 청결도가 탐색 및 수정 비용에 어떤 변화를 가져오는지 측정합니다. 이 연구는 아키텍처와 의존성은 동일하게 유지하고, SonarQube 규칙 위반과 인지 복잡도만 차별화된 최소쌍을 사용했습니다.

The study analyzes the impact of code cleanliness on coding agent performance.

This research evaluates how code cleanliness affects the performance of autonomous coding agents. It measures whether code cleanliness alters the exploration and modification costs when agents perform tasks on a fixed codebase. The study uses minimized pairs where the architecture and dependencies remain the same, differing only in SonarQube rule violations and cognitive complexity.