AI-ML·중요도 6·2026. 05. 31.·r/MachineLearning
Arabic ASR model struggling to converge during training [D]
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아랍어 ASR 모델이 훈련 중 수렴하지 않고 있습니다.
사용자는 SpeechBrain의 LibriSpeech 레시피를 이용해 아랍어 ASR 모델을 훈련하고 있습니다. 그러나 CTC와 KL 발산 손실 함수를 사용하는 중에 손실이 초기에는 감소하다가 빠르게 정체되면서, 모델이 수렴하지 않고 있다고 보고하고 있습니다. 여러 가지 하이퍼파라미터 조정에도 불구하고 개선이 없으며, 아랍어 방언에 대한 약한 라벨링을 가진 데이터셋이 문제가 될 수 있습니다.
── EN ──────────────────
An Arabic ASR model is struggling to converge during training.
The user is trying to train an ASR model using the LibriSpeech recipe from SpeechBrain but faces issues with convergence. Initially, the combined loss functions decrease, but plateau quickly, preventing the model from improving. Despite adjusting various hyperparameters, no successful outcomes have been achieved, and the weakly labeled dataset is suspected to contribute to the problems.