모델은 메모리를 필요로 하지 않고, 상황이 중요하다는 주장을 다룹니다.
이 글에서는 AI 모델의 메모리 필요성에 대한 잘못된 질문을 제기하고 있습니다. 저자는 상황에 따라 모델이 어떻게 작동하는지가 더 중요하다고 강조합니다. 특정 맥락에서 메모리가 필요하지 않을 수 있으며, 이를 통해 더 효율적인 방법을 모색하는 것이 중요함을 주장합니다. 결국, AI의 작동 원리를 이해하는 데 있어 상황의 이해가 필수적이라는 메시지를 전달합니다.
The article argues that the model doesn't need memory; the situation does.
This article presents a reevaluation of the necessity of memory in AI models. The author emphasizes that understanding the context in which a model operates is more crucial than the model's memory capabilities. It suggests that there are scenarios where memory may not be required, which leads to exploring more efficient methodologies. Ultimately, the key message stresses that grasping the situation is essential to understanding how AI operates.