데이터 과학자가 소프트웨어 개발 기술을 배워야 할 필요성에 대한 논의.
소프트웨어 엔지니어들이 데이터 과학 및 AI 분야로 진출함에 따라, 데이터 및 AI 배경을 가진 사람들이 소프트웨어 개발에 뛰어들어야 한다는 의견이 제기되었다. 많은 회사가 스킬셋보다는 기존 지식이나 경험에 의해 직원의 가치를 평가하는 경향이 있어, 적응력과 학습 능력의 중요성이 강조된다. 데이터 구조 및 알고리즘(DSA)의 중요성에 대한 질문도 언급됐다.
Discussion on the need for data scientists to learn software development skills.
As more software engineers enter the fields of data science and AI, there's a growing belief that individuals with a data and AI background should also dive into software development to succeed in the industry. Many companies tend to value a person's existing knowledge over their adaptability and learning ability. The relevance of data structures and algorithms (DSA) is also questioned.