AI 도구는 코딩 속도를 높이지 않으며, 병목 현상은 대기 시간에 있다.
AI 코딩 도구는 이론적으로 코드를 더 빨리 작성할 수 있도록 도와주지만, 실제로 엔지니어링 팀의 시간 손실은 코드 생성이 아닌 대기 시간에 있다. 특정 프로세스에서는 AI의 도움으로 작성 시간이 단축될 수 있지만, 검토 대기 시간이 길어져 전체적인 출시 속도에 영향을 미친다. 더 많은 PR이 생성되면, 검토 큐가 길어지고, 결과적으로 전체 사이클 타임이 늘어난다.
AI tools do not speed up coding processes, and bottlenecks exist in wait times.
AI coding tools promise faster code generation, but engineers often lose time in waiting periods rather than in code writing. While AI can reduce the time to write code, it doesn't speed up the review process, leading to longer queues for code reviews. This increase in pull requests without corresponding review capacity raises work-in-progress limits, extending overall cycle times.