LLM 메모리를 만들다 우연히 프로그램 분석 엔진이 된 이야기

LLM 메모리 구축 중 Datalog 기반 상태 관리 엔진 Lemmalog가 개발되었다.

장시간 취약점 조사에서 LLM이 폐기된 가설이나 틀린 결론을 지속적으로 믿는 문제를 해결하기 위해 Datalog 기반의 상태 관리 엔진 Lemmalog를 개발하였다. 이 엔진은 과거 대화 대신 현재의 사실과 규칙을 관리하여 더 정확한 정보를 제공합니다.

A Datalog-based state management engine, Lemmalog, was developed while creating LLM memory.

To tackle issues where LLMs persist in believing discarded hypotheses or false conclusions during prolonged vulnerability investigations, a Datalog-based state management engine called Lemmalog was developed. This engine manages current truths and rules instead of relying solely on past conversations, aiming for more accurate information.