WeightsLab을 통해 데이터 중심 디버깅을 개선하세요.
WeightsLab의 최신 개편 소식을 전합니다. 이 툴은 신경망 훈련 중 발생하는 데이터 문제를 미리 점검할 수 있어 디버깅 시간을 줄여줍니다. 실시간 손실 신호를 확인하고 레이블 오류, 클래스 불균형, 이상치를 찾을 수 있습니다. 특히 이미지, 비디오, LiDAR 포인트 클라우드 데이터를 다루는 CV 엔지니어들에게 유용합니다.
Improve data-centric debugging with WeightsLab.
We are excited to announce a major revamp of WeightsLab. This tool helps debug training runs by identifying data issues before they affect your model, such as mislabels and class imbalance. You can pause training and inspect live loss signals, making it especially beneficial for CV engineers working with images, videos, and LiDAR point cloud data.