How HubSpot Scaled Semantic Search to 20 Billion Vectors

허브스팟이 200억 벡터를 관리하는 시맨틱 검색 플랫폼 구축 과정을 설명합니다.

허브스팟은 자사의 시맨틱 검색 플랫폼이 어떻게 개념 증명에서 시작해 38개 이상의 팀에서 200억 개 이상의 벡터를 관리하는 내부 서비스로 발전했는지를 설명합니다. 이 시스템은 에이전트, RAG 및 연락처 중복 제거를 지원하며, 에이전트 사용 증가로 인해 검색 품질과 지연 시간이 더욱 중요해졌습니다.

HubSpot explains how its semantic search platform scaled to manage over 20 billion vectors.

HubSpot describes how its semantic search platform evolved from a proof of concept into an internal service managing over 20 billion vectors across more than 38 teams. The system now supports agents, retrieval-augmented generation (RAG), and contact deduplication. With the increase in agent usage, the importance of retrieval quality and latency has also risen.