로봇 팔을 제어하는 GPT-6 Astra의 성능이 기존 모델을 초월했다.
Robocurve의 실험에서 GPT-6 Astra는 블록을 집어 그릇에 넣는 작업을 20회 중 19회를 성공하며 성능을 입증하였다. 이는 Claude Fable 5.1의 8회 성공과 비교해 월등한 결과이다. 작업의 평균 시간도 6.8분에서 2.5분으로 단축되었으며, 비용 효율성도 강조되었다.
GPT-6 Astra outperformed existing models in controlling a robotic arm.
In an experiment conducted by Robocurve, GPT-6 Astra successfully completed 19 out of 20 attempts to pick blocks and place them into a bowl, significantly outperforming Claude Fable 5.1, which only achieved 8 successes. Additionally, the average time per task was reduced from 6.8 minutes to 2.5 minutes, highlighting cost efficiency as well.