How I Built an MT5 Trading Bot with Python and Smart Money Concept

파이썬과 스마트 머니 콘셉트를 이용한 MT5 트레이딩 봇 구축 방법을 공유합니다.

이 글에서는 파이썬을 활용하여 MT5 트레이딩 봇을 구축한 과정과 아키텍처를 설명합니다. MQL5 대신 파이썬을 선택한 이유로는 머신러닝 라이브러리와 텔레그램, 데이터베이스 및 웹 대시보드와의 쉬운 통합을 제시합니다. 핵심 아키텍처는 데이터 레이어, 신호 논리, 위험 관리, 실행으로 구성되며, 전통적인 지표 대신 스마트 머니 콘셉트(SMC)를 사용하여 시장을 분석합니다.

Shares the process and architecture of building an MT5 trading bot with Python and Smart Money Concept.

This article explains the process of building an MT5 trading bot using Python and outlines its architecture. It discusses the reasons for choosing Python over MQL5, highlighting the advantages such as machine learning libraries and better integration with various platforms. The core architecture includes a data layer, signal logic, risk management, and execution, utilizing Smart Money Concept (SMC) for market analysis instead of traditional indicators.