AI 툴 사용에도 팀의 속도가 느린 주된 원인은 도구보다 작업 기반에 있다.
팀이 AI 툴을 도입했음에도 불구하고 속도가 빨라지지 않았다면, 도구의 성능보다는 작업 기반을 의심해야 한다. AI 시대에서는 도구의 정교함보다 작업 기반의 선택이 효율성을 좌우한다. 프로덕트 메이커들은 익숙한 작업 도구와 프로세스의 효율성을 재검토해야 한다.
The reason for a slow team despite using AI tools lies in the work basis, not the tools themselves.
If a team does not see an increase in speed after adopting AI tools, the first thing to question is the work basis rather than the tool's performance. In the AI era, collaboration efficiency is determined more by the choice of work basis than by the sophistication of tools. Product makers should re-evaluate the efficiency of their familiar work tools and processes.