AI는 왜 자꾸 틀리는가

AI의 답변은 결정론적이지 않아 법적 문제를 초래할 수 있다.

AI 챗봇은 사실을 거짓말하지 않지만, '가장 그럴듯한 답변'을 생성함으로써 법적 문제를 야기할 수 있다. LLM은 같은 입력에 대해 일정한 출력을 제공하지 않기 때문에, AI 제품의 정확도와 실패의 성격이 달라진다. 이에 따라 PM도 기술적 버그를 줄이는 것이 아니라, 불확실성과 함께 작업하는 방식으로 전환해야 한다. 이 글은 AI 프로덕트 매니지먼트 시리즈의 첫 번째 글이다.

AI generates plausible answers, which can lead to legal issues due to its non-deterministic nature.

AI chatbots do not lie; they generate the most plausible answers, which can sometimes lead companies to legal troubles. Unlike deterministic software, LLMs do not produce consistent outputs for the same inputs, altering the dynamics of product testing, failure, and costs. Consequently, product managers are shifting from aiming for zero bugs to designing systems that work with uncertainty. This article is the first in a series on AI product management.