네이버 검색 서비스의 메트릭 저장소 운영에 VictoriaMetrics를 도입한 성공 사례.
네이버 검색은 대규모 시계열 데이터베이스인 VictoriaMetrics를 도입하여 수만 대의 서버와 수백만 개의 컨테이너에서 발생하는 메트릭을 안정적으로 관리하고 있습니다. 이 시스템은 Prometheus와 호환되며 높은 압축 효율과 수평 확장성을 제공합니다. 네이버는 5년 동안 이 클러스터를 운영하며, 메모리 문제와 장비 교체 시에도 서비스 중단 없이 운영할 수 있었습니다.
Naver Search successfully implemented VictoriaMetrics for managing metrics storage.
Naver Search adopted VictoriaMetrics, a large-scale time series database, to manage metrics generated from thousands of servers and millions of containers. This system boasts compatibility with Prometheus, high compression efficiency, and horizontal scalability. Over five years, Naver has operated this cluster, addressing memory limitations and achieving equipment changes without service interruptions.